Digitaalisen tuottavuuskehittämisen luonne ja digitalisaation ennakoiminen : Palvelu- ja asiantuntija-alojen työtehtävien koneellistamisen ennakointimalli organisaatioiden strategiatyön tueksi
Tamminen, Lilja (2017)
Tamminen, Lilja
Haaga-Helia ammattikorkeakoulu
2017
All rights reserved
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-201705127818
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-201705127818
Tiivistelmä
Opinnäytetyössä haetaan kirjallisuudesta keinoja arvioida tietoteknisiin sovelluksiin perustuvan tuottavuuskehittämisen luonnetta ja siihen perustuvaa digitalisaation etenemiskaavaa. Opinnäytetyön keskeinen taustaoletus on, että ihmistyötä automatisoivien sovellusten kehittämistä ei ohjaa ainoastaan niiden edellyttämä teknologian taso vaan myös taloudelliset kannustimet kohdentaa niiden kehittämiseen tutkimusresursseja. Aihetta tarkastellaan sekä perinteisen ohjelmistokehityksen että neuroverkkoihin tukeutuvan koneoppimispohjaisen sovelluskehityksen lähtökohdista.
Kirjallisuuskatsauksen pohjalta esitetään työmarkkinoilla keskeisten tehtävien tai kykyjen digitalisaation ennakointimalli, jota organisaatiot voivat hyödyntää arvioidessaan liiketoiminta-alansa palvelu- ja asiantuntijatyön automatisoinnin mahdollisuuksia. Mallin tarkoitus on tukea organisaatioiden strategiatyötä ja auttaa ennustamaan markkinatoimijoiden välistä kilpailutilannetta.
Ennakointimallin toimivuutta testataan yksinkertaisella arviointimenetelmällä ja vertaillaan arvioinnin tuloksia muiden tutkimusryhmien ennakointimallien arviointimenetelmien löydöksiin. Löydösten pohjalta esitetään analyysi palvelu- ja asiantuntijatyön digitaalisen tuottavuuskehittämisen etenevistä työmarkkinavaikutuksista.
Opinnäytetyö ei pyri ennustamaan milloin tietyt työtehtävät, osatehtävät tai kyvyt tullaan automatisoimaan, vaan mallin tarkoitus on havainnollistaa niiden digitalisaatiopotentiaalia vertailemalla niiden keskinäistä järjestystä ja suhteellista etäisyyttä toisistaan. Näin opinnäytetyö tarjoaa teknologiselta ja liiketaloudelliselta pohjalta keinon ennakoida sovelluspohjaisen tuottavuuskehittämisen soveltamisalan ennustettavia muutoksia, joita koneoppimispohjaisen sovelluskehityksen kehittyminen mahdollistaa.
Kirjallisuuskatsauksen pohjalta esitetään työmarkkinoilla keskeisten tehtävien tai kykyjen digitalisaation ennakointimalli, jota organisaatiot voivat hyödyntää arvioidessaan liiketoiminta-alansa palvelu- ja asiantuntijatyön automatisoinnin mahdollisuuksia. Mallin tarkoitus on tukea organisaatioiden strategiatyötä ja auttaa ennustamaan markkinatoimijoiden välistä kilpailutilannetta.
Ennakointimallin toimivuutta testataan yksinkertaisella arviointimenetelmällä ja vertaillaan arvioinnin tuloksia muiden tutkimusryhmien ennakointimallien arviointimenetelmien löydöksiin. Löydösten pohjalta esitetään analyysi palvelu- ja asiantuntijatyön digitaalisen tuottavuuskehittämisen etenevistä työmarkkinavaikutuksista.
Opinnäytetyö ei pyri ennustamaan milloin tietyt työtehtävät, osatehtävät tai kyvyt tullaan automatisoimaan, vaan mallin tarkoitus on havainnollistaa niiden digitalisaatiopotentiaalia vertailemalla niiden keskinäistä järjestystä ja suhteellista etäisyyttä toisistaan. Näin opinnäytetyö tarjoaa teknologiselta ja liiketaloudelliselta pohjalta keinon ennakoida sovelluspohjaisen tuottavuuskehittämisen soveltamisalan ennustettavia muutoksia, joita koneoppimispohjaisen sovelluskehityksen kehittyminen mahdollistaa.