Fotogrammetrian laskeminen konesalissa
Immonen, Mikael (2017)
Immonen, Mikael
Kajaanin ammattikorkeakoulu
2017
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 1.0 Suomi
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2017121320945
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2017121320945
Tiivistelmä
Opinnäytetyössä tutkitaan ja vertaillaan fotogrammetrian laskentaa paikallisella työasemalla ja virtuaalisella tietokoneella konesalissa. Työssä käydään läpi sekä fotogrammetrian että näyttöohjaimen hyödyntämistä, kehityshistoriaa ja tulevaisuuden hyödyntämiskohteita. Käytännön tutkimuksessa käydään läpi ja vertaillaan fotogrammetrialaskentaa konesalitietokoneen ja tehokkaan työaseman välillä. Tietokoneiden tehokuutta mitattiin laskentaan käytettyjen aikojen perusteella.
Fotogrammetriaa käytetään usein paikallisissa tietokoneissa, jotka ovat heikkotehoisia verrattuna isoihin laskentaklustereihin. Tässä työssä selvitettiin mahdollisuutta hyödyntää konesalin virtualisoituja laitteistoja fotogrammetriaan tarvittavaan laskentaan.
Tulokset olivat yllättäviä, koska virtuaalisella tietokoneella toteutetusta laskennasta ei ollut sanottavaa hyötyä verrattuna laadukkaaseen paikalliseen työasemaan. Käytetty fotogrammetriaohjelma ei kyennyt hyödyntämään tehokkaasti virtuaalisen tietokoneen laskentakykyä. Monikulmioverkko-laskenta (Polygon mesh) tasokkaalla näytönohjaimella nopeutti laskentaa huomattavasti. Tutkimuksen aikana ilmeni ongelmia yhteistyökumppanin tarjoamassa virtualisointijärjestelmässä, jota ei saatu testattua tässä työssä. Tulevaisuudessa on hyödyllistä tutkia lisää konesalin laskentakykyä fotogrammetrian apuvälineenä. Fotogrammetria tarjoaa tulevaisuudessa huomattavasti käyttökohteita eri aloille, joista viihdeteollisuus on ollut jo pitkään edelläkävijä menetelmän hyödyntämisessä.
Fotogrammetriaa käytetään usein paikallisissa tietokoneissa, jotka ovat heikkotehoisia verrattuna isoihin laskentaklustereihin. Tässä työssä selvitettiin mahdollisuutta hyödyntää konesalin virtualisoituja laitteistoja fotogrammetriaan tarvittavaan laskentaan.
Tulokset olivat yllättäviä, koska virtuaalisella tietokoneella toteutetusta laskennasta ei ollut sanottavaa hyötyä verrattuna laadukkaaseen paikalliseen työasemaan. Käytetty fotogrammetriaohjelma ei kyennyt hyödyntämään tehokkaasti virtuaalisen tietokoneen laskentakykyä. Monikulmioverkko-laskenta (Polygon mesh) tasokkaalla näytönohjaimella nopeutti laskentaa huomattavasti. Tutkimuksen aikana ilmeni ongelmia yhteistyökumppanin tarjoamassa virtualisointijärjestelmässä, jota ei saatu testattua tässä työssä. Tulevaisuudessa on hyödyllistä tutkia lisää konesalin laskentakykyä fotogrammetrian apuvälineenä. Fotogrammetria tarjoaa tulevaisuudessa huomattavasti käyttökohteita eri aloille, joista viihdeteollisuus on ollut jo pitkään edelläkävijä menetelmän hyödyntämisessä.