Konenäköjärjestelmät lastulevyteollisuudessa
Reini, Mika (2013)
Reini, Mika
Lahden ammattikorkeakoulu
2013
All rights reserved
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-201304114289
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-201304114289
Tiivistelmä
Konenäköjärjestelmät ovat nykyään käytössä monilla eri teollisuuden aloilla. Konenäköä käytetään vaativissa lajittelu- ja mittaustehtävissä. Konenäkö pystyy tekemään tarkkaa valvontatyötä pitkiä aikoja yhtäjaksoisesti, kun taas ihmisen tarkkaavaisuus herpaantuu jo lyhyen ajanjakson jälkeen. Koska laadun merkitys on kaikilla teollisuuden aloilla merkittävä, konenäköjärjestelmien käyttö on yleistynyt huomattavasti viimeisen kymmenen vuoden aikana.
Koskisen Oy investoi kahteen uuteen konenäköjärjestelmään vuosina 2011 ja 2012. Konenäköjärjestelmät tulivat pinnoitus- ja hiontalinjalle lastulevytehtaalle lajittelutehtäviin. Opinnäytetyön tavoite on analysoida uusien
konenäköjärjestelmien merkitystä laadunvalvonnassa sekä olla mukana molempien konenäköjärjestelmien käyttöönottovaiheessa.
Laadun vaikutus yrityksen tuloksentekokykyyn on merkittävä. Monilla teollisuuden aloilla tuotteet käyvät läpi pitkän valmistusprosessin. Mitä aikaisemmassa valmistusvaiheessa vikaantunut tuote huomataan, sitä vähemmän yritykselle tulee kuluja kyseisestä tuotteesta. Jos huomataan, että raaka-aine ei ole sopivaa tai se on pilaantunutta, niin yritykselle tulee huomattavasti edullisemmaksi lajitella se pois jo valmistusvaiheessa kuin saada reklamaatio asiakkaalta. Konenäköjärjestelmän tärkein tehtävä on huolehtia siitä, että asiakkaat saavat tilaamansa tuotteet sen laatuisena, kuin he ovat sen tilanneet.
Koska Koskisen Oy:n strategia on toimia asiakaslähtöisenä edelläkävijänä, niin yksi konenäköjärjestelmien hyödyistä on tuottaa asiakkaille asiakaskohtaisia tuotteita. Tämä tarkoittaa sitä, että konenäölle voidaan ohjelmoida asiakaskohtaisia reseptejä. Resepteihin voi määrittää mitä virheitä kukin asiakas sallii ja tätä kautta saada kustannustehokkaampia tuotteita.
Opinnäytetyön tuotoksena arvioin investointien onnistuneisuutta sekä vertailen uusia konenäköjärjestelmiä vanhoihin konenäköjärjestelmiin. Tämän opinnäytetyön pohjalta voidaan todeta, että uudet konenäköjärjestelmät toivat laadunvalvontaan luotettavuutta. Nykyiset konenäköjärjestelmät pystyvät erottamaan levyistä pienimmätkin virheet. Konenäölle pystytään ohjelmoimaan asiakaskohtaisia reseptejä, jotka nostavat yrityksen kustannustehokkuutta.
Koskisen Oy investoi kahteen uuteen konenäköjärjestelmään vuosina 2011 ja 2012. Konenäköjärjestelmät tulivat pinnoitus- ja hiontalinjalle lastulevytehtaalle lajittelutehtäviin. Opinnäytetyön tavoite on analysoida uusien
konenäköjärjestelmien merkitystä laadunvalvonnassa sekä olla mukana molempien konenäköjärjestelmien käyttöönottovaiheessa.
Laadun vaikutus yrityksen tuloksentekokykyyn on merkittävä. Monilla teollisuuden aloilla tuotteet käyvät läpi pitkän valmistusprosessin. Mitä aikaisemmassa valmistusvaiheessa vikaantunut tuote huomataan, sitä vähemmän yritykselle tulee kuluja kyseisestä tuotteesta. Jos huomataan, että raaka-aine ei ole sopivaa tai se on pilaantunutta, niin yritykselle tulee huomattavasti edullisemmaksi lajitella se pois jo valmistusvaiheessa kuin saada reklamaatio asiakkaalta. Konenäköjärjestelmän tärkein tehtävä on huolehtia siitä, että asiakkaat saavat tilaamansa tuotteet sen laatuisena, kuin he ovat sen tilanneet.
Koska Koskisen Oy:n strategia on toimia asiakaslähtöisenä edelläkävijänä, niin yksi konenäköjärjestelmien hyödyistä on tuottaa asiakkaille asiakaskohtaisia tuotteita. Tämä tarkoittaa sitä, että konenäölle voidaan ohjelmoida asiakaskohtaisia reseptejä. Resepteihin voi määrittää mitä virheitä kukin asiakas sallii ja tätä kautta saada kustannustehokkaampia tuotteita.
Opinnäytetyön tuotoksena arvioin investointien onnistuneisuutta sekä vertailen uusia konenäköjärjestelmiä vanhoihin konenäköjärjestelmiin. Tämän opinnäytetyön pohjalta voidaan todeta, että uudet konenäköjärjestelmät toivat laadunvalvontaan luotettavuutta. Nykyiset konenäköjärjestelmät pystyvät erottamaan levyistä pienimmätkin virheet. Konenäölle pystytään ohjelmoimaan asiakaskohtaisia reseptejä, jotka nostavat yrityksen kustannustehokkuutta.