Ajoneuvoseurantajärjestelmien kartoitus Porin Laatukuljetukselle

Abstract

Opinnäytetyön tarkoituksena oli kartoittaa eri ajoneuvoseurantajärjestelmiä ja vertailla niitä keskenään. Tavoitteena oli löytää parhaiten määritellyt kriteerit täyttävä järjestelmä Porin Laatukuljetukselle. Opinnäytetyötä tehdessä selvisi ajoneuvoseurantajärjestelmistä saatava potentiaalinen hyöty. Järjestelmien informatiivinen tuotos ei itsessään tarjoa järjestelmän käyttäjälle kustannussäästöjä, mutta oikein käsiteltynä ja oikeilla toimenpiteillä kustannussäästöt voivat olla merkittäviä pienemmässäkin yrityksessä. Eri palveluntarjoajien järjestelmissä oli eroja, mutta ainakin useimmilla järjestelmillä pystytään tarkkailemaan ajoneuvojen tyhjäkäyntiä, työaikoja, sijaintia, kulutusta sekä rajoitinta vasten ajamista. Työajat saadaan joissakin järjestelmissä suoraan integroitua tiettyihin palkanlaskuohjelmistoihin, kun taas osassa järjestelmiä tunnit saadaan siirrettyä Excel-taulukkoon. Ajoneuvokohtaisten erojen ja kuormien painoerojen takia kuljettajakohtaisen vertailukelpoisen informaation saaminen on ainakin vaikeaa, jollei mahdotonta. Tyhjäkäyntiä ja rajoitinta vasten ajamista sen sijaan on yksinkertaisempi tarkkailla tasapuolisesti.

The purpose of this thesis was to survey different vehicle tracking systems and to compare them with each other. The main goal was to find the best possible system that meets the defined criteria. While making this thesis, the potential benefit of these vehicle tracking systems really became clear. The informative data of the systems doesn’t itself bring any savings to its user but when the data is dealt with the right way and with the right actions the savings in costs can be remarkable even in smaller businesses. There were differences in different service providers’ systems but in most of them you can observe vehicles idling, working hours, location, consumption and driving against the limiter. In some of the systems working hours can be integrated to specific payroll computing applications and in some systems the working hours can be shifted to Excel-chart. Because of the differences in the vehicles and in the weights of the loads it’s really hard or even impossible to get driver-based data that is entirely comparable. Instead, idling and driving against the limiter is a lot easier to monitor evenhandedly.