Blogin tavoitettavuuden parantaminen : otsikoinnin ja ajoituksen merkitys

Abstract

Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, mitkä asiat vaikuttavat blogin tavoitettavuuteen. Erityisesti tutkinnan kohteena olivat toimeksiantaja yrityksen X blogikirjoitusten otsikot, julkaisuajat Kerätyn informaation avulla oli tarkoitus selvittää yritys X:n blogikirjoitusten tavoitettavuutta sosiaalisessa mediassa ja kirjoitusten lukuaikoja. Yritys X on videotuotanto alalla toimiva startup-yritys, joka perustettu vuonna 2013. Yrityksellä ei ollut vakiintunutta seurantamenetelmää blogien onnistumisen seurantaan, joten työhön kerätyn datan oli tarkoituksena toimia myös pohjana tulevaisuudessa tehtävälle seurannalle. Tämän lisäksi on tärkeää löytää keinot kuinka erottua valtavasta tietovirran määrästä. Keräsin opinnäytetyössä esitetyt tulokset vuonna 2014 keväällä suorittamani harjoittelun aikana. Saatujen tulosten keräämisessä hyödynnettiin Google Analytics -työkalua, Facebookin omaa analysointialustaa ja Twitterin analysoinnissa hyödynnettiin Twitonomy-palvelua. Yrityksen X blogeista kerättyjen tuloksien perusteella ei voi tehdä suoranaisia johtopäätöksiä miksi jotkut kirjoituksista menestyivät paremmin kuin toiset, koska kirjoitustyylit vaihtelivat paljon. Julkaisuajoista myöhään iltapäivällä tehdyt julkaisut menestyivät paremmin, mutta tämänkin vahvistamiseksi tarvitaan jatkuvaa seurantaa. Vaikka tulosten perusteella ei voi tehdä suoranaisia muutoksia toiminnan parantamiseen, loi se hyvän pohjan tulevien julkaisuiden seurantaan.

The main objective of this thesis was to study which factors effect on a blog’s accessibility. I was especially investigating how the titles and the release time of blogs effect on their success. With the collected information, the purpose was to study company X blog posts and to get better understanding about how successful the blog posts were. The video production startup company X was founded in 2013. The company didn’t have any established methods for tracking blogs, so one of the purposes was that the collected data would work as a basis continuous tracking. It is also important to know how to stand out from the massive flow of information. The data for this thesis was collected during my internship at the company in the spring 2014. When gathering of the information about the blog posts’ success I used Google Analytics, Facebook’s on analyzing program and Twitonomy. With the data that was collected from the company X blog posts, it is impossible to draw any final conclusions because the writing styles varied so much. The study showed that publishing posts late in afternoon would be the best for the company but even confirming this requires longer tracking. Even though the results did not give any direct answers to what to improve, it works well as a basis for constant tracking.