Theseus - Selaus asiasanan mukaan "neuroverkot"
Viitteet 41-60 / 110
-
Koneoppiminen videopelien NPC-hahmojen kehityksessä
(2024)Isinöörityön tarkoituksena oli tutkia tekoälyn ja koneoppimisen hyödyntämistä NPC-hahmojen (ei-pelattavien hahmojen) kehittämisessä. Työn tavoitteena oli tutkia, voiko pienen projektin kautta luoda älykkään ja järkevän ... -
Koneoppimisen ja konenäön sovellukset ja menetelmät
(2024)Automaation ja robotiikan lisääntyminen teollisuudessa on kasvussa ja varsinkin joustavaan tuotantoon pyritään panostamaan. Järjestelmien joustavuutta pystytään lisäämään konenäkösovellusten avulla, milloin tuotteen ei ... -
Koneoppimisen käyttö asiakaspoistuma- analyysissa asiakassuhteen päättymisen ennustamiseen
(2019)Yritykset usein haluavat ennustaa asiakaspoistumista. Asiakaspoistumisen ennustamisen avulla yritykset voivat säästää rahaa. Asiakaspoistumisen ennustamiseen voi käyttää koneoppimista. Opinnäytetyössä suunniteltiin ... -
Koneoppimisen käyttö keittiöalan ERP-järjestelmässä
(2023)Tämän opinnäytetyön aiheena on luoda koneoppimissovellus yritykselle, joka toimii keittiöalan toiminnanohjausjärjestelmien parissa. Tavoitteena on ottaa koneoppiminen käyttöön toiminnanohjausjärjestelmässä, jotta ... -
Koneoppivan mallin rakentaminen tuulivoimaloiden jäätämisen ennustamiseen
(2024)Opinnäytetyön tavoitteena oli rakentaa koneoppiva malli tuulivoimaloiden jäätämisen ennustamiseen sekä käsitellä koneoppivan mallin rakennusprosessia. Jäätäminen tarkoittaa jään kertymistä esineen pinnoille ja se aiheuttaa ... -
Kuituvyyhtien tunnistaminen sellumassasta neuroverkkosovelluksella
(2019)Opinnäytetyö tehtiin Valmet Automation Oy:lle ja aiheena oli opettaa neuroverkkosovellus tunnistamaan kuituvyyhtejä sellumassasta. Opetettu neuroverkkosovellus oli tarkoitus siirtää BillerudKorsnäsin Finland Oy Pietarsaaren ...Rajattu käyttöoikeus / Restricted access / Tillgången är begränsad -
Kuvien generointi neuroverkkojen avulla
(2022)Generatiiviset koneoppimisen mallit pystyvät nykyisin generoimaan monimutkaisia ja fotorealistisia kuvia. Yksi tällainen koneoppimisen malli on generatiivinen kilpaileva verkosto (GAN). Työn tavoitteena oli toteuttaa ... -
Kuvien suodattaminen neuroverkkoja hyödyntäen : manifest v3 laajennus tensorflow-neuroverkolla
(2023)Opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää, onko mahdollista luoda selainlaajennus, jonka tehtävänä on automaattinen haluttujen kuvien tunnistus ja suodatus pois verkkosivuilta. Opinnäytetyön toimeksiantaja oli tekijä ... -
Käsinkirjoitetun numeron tunnistus TensorFlow:n Ja-vaScript rajapinnalla koneoppimista soveltaen
(2019)Tavoitteena oli tehdä sovellus, joka pystyisi valokuvasta tunnistamaan käsinkirjoitetut numerot ja muuttamaan ne digitaaliseen muotoon ja tallentamaan tietokantaan, muun historiallisen havaintodatan jatkoksi. Työssä ... -
Käsitteet tekoäly ja koneoppiminen
(Tampereen ammattikorkeakoulu, 2018)Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli esittää selkeästi tekoälyn ja koneoppimisen eri ulottuvuuksiin liittyvät termit ja käsitteet, kuten neuroverkot ja syväoppiminen. Tekoäly on tietojenkäsittelytieteen osa-alue, joka ... -
Liiketoiminnan ennustettavuuden parantaminen koneoppimisen avulla
(2021)Opinnäytetyö on tehty Ambientia Oy:lle. Työn tavoitteena on löytää koneoppimisen avulla ennustava funktio, joka pyrkii mallintamaan Ambientia Oy:n liiketoimintadataa mahdollisimman hyvin. Ennustava funktio toimisi ... -
Luonnollisen kielen käsittely : semanttisen samankaltaisuuden mittaaminen
(2020)Opinnäytetyön tavoitteena oli tehdä toimeksiantajalle soveltava tutkimus, jossa tutkittiin kielimallien eroja tarkkuudessa ja käytettävyydessä semanttisen samankaltaisuuden mittaamisessa. Tutkimuksen tuloksia oli tarkoitus ... -
Luonnollisen kielen tunnistus
(2022)Tässä insinöörityössä on tutkittu tiettyjä luonnollisen kielen (natural language processing, NLP) tunnistuksessa käytettäviä tekniikoita ja mahdollisuuksia suomen kielen näkökulmasta sekä näiden tekniikoiden pohjalta ... -
Majoitustoiminnan vauriolaskujen ennustaminen koneoppimisella
(2024)Työn tavoitteena oli toteuttaa laskutettavia vaurioita aiheuttavia varauksia ennustava syväoppiva malli. Työn tilaajana oli pohjoismaissa toimiva majoitusalan yritys Forenom. Ennusteen tarkoituksena oli ennustaa etukäteen ... -
Matemaattisen tekstin tunnistaminen Tesseract-ohjelmiston avulla
(2020)Opinnäytetyössä käsiteltiin tekstintunnistusta erityisesti matemaattisten lausekkeiden tunnistuksen näkökulmasta. Työn tavoitteena oli tutkia mikä tekee matemaattisten kaavojen tekstintunnistusongelmasta vaikean ja ... -
MobileNetV2-kuvanluokittelumallin harhauttaminen
(2023)Neuroverkkoja voidaan käyttää hahmontunnistukseen monenlaisissa kriittisissä toiminnoissa. Siksi lähdettiin selvittämään miten neuroverkkoja voidaan harhauttaa. Tavoitteena oli selvittää, millaisia menetelmiä on olemassa ... -
Model fooling attacks against medical imaging: a short survey
(ProCon, 2020)This study aims to find a list of methods to fool artificial neural networks used in medical imaging. We collected a short list of publications related to machine learning model fooling to see if these methods have been ... -
Neural Network Programming : With the incorporation of a genetic evolution algorithm
(Hämeen ammattikorkeakoulu, 2016)The author's aim in this project was to develop a neural network unit with the incorporation of a genetic evolution algorithm, experimenting with possibilities and the artificial recreation of neurological registration, ... -
Neuroverkkojen hyödyntäminen mammografiadiagnostiikassa : scoping-katsaus
(2022)Tämä opinnäytetyö toteutettiin scoping-kirjallisuuskatsauksena ja tavoitteena oli kuvata kirjallisuuskatsauksen työprosessi neuroverkkojen hyödyntämisestä mammografiadiagnostiikassa vaihe vaiheelta. Opinnäytetyön rinnalla ... -
Neuroverkkojen ja kielimallien hyödyntäminen osakekurssien ennustamisessa
(2024)Insinöörityön tarkoituksena oli tarkastella GPT-4-kielimallin hyödyntämistä osakekurssien ennustamisessa LSTM-neuroverkkomallilla. Työssä keskityttiin Up/Down-ennustamismallin tekemiseen LSTM-neuroverkkomallilla, joka ...


















