Theseus - Selaus asiasanan mukaan "big data"
Viitteet 61-80 / 132
-
Increase of Company Productivity by Applying Big Data Performance Evaluation system
(2022)Graduation Thesis analyses solutions for the improvement of Company X productivity at Freight Forwarding Department. Due to non-disclosure agreement the title and identities of research participants of the Company are not ... -
Increasing Construction Project Management Quality by Applying Data-Driven Construction Tools to Manage the Triple Constraints
(2020)The construction industry, like other industries, is affected by technology in order to hand over the deliverables with expected quality. In construction, the quality of performance is highly demanded the completion of a ... -
Influence of E-commerce Innovation on Consumer Behavior in China. Case: Alibaba Group
(2020)With the continuous upgrading and transformation of science and technology, technological innovation, led by communication technology, directly or indirectly affects the change of Chinese consumer behavior. At present, ... -
Interactive Machine Learning: Managing Information Richness in Highly Anonymized Conversation Data
(Springer, 2019)This case study focuses on an experiment analysing textual conversation data using machine learning algorithms and shows that sharing data across organisational boundaries requires anonymisation that decreases that data’s ... -
Internet of Things : possibilities in compressor industry
(2022)This thesis was conducted in partnership with Gardner Denver in order to map out the different possibilities of Internet of Things (IoT) in compressors. One of the main question was that is it better to develop IoT or ... -
ITKO - asiaa data pipelinestä
LAB-ammattikorkeakoulun julkaisusarja, osa 41 (LAB-ammattikorkeakoulu, 2021)LAB-ammattikorkeakoulun Yrityslähtöiset IoT-ratkaisut ja koneoppiminen, tuttavallisemmin ITKO-hanke toteutettiin 1.9.2019 – 31.12.2021 yhteistyössä päijäthämäläisten pk-yritysten kanssa. Tavoitteena oli lisätä alueen ... -
Keskitetty lokitiedon käsittelypalvelu : Elastic-tuotteilla
(Hämeen ammattikorkeakoulu, 2016)Tämä opinnäytetyö käsittelee keskitettyä lokitiedon hallintaan ja käsittelyyn tarkoitetun järjestelmän käyttöönottoa ja säätämistä toimeksiantajan tarpeisiin sopivalla tavalla. Työssä käydään läpi sitä, miten kyseisiä ... -
KNIME-ohjelmisto ja koneoppiminen
(2022)Opinnäytetyön tarkoituksena oli tutustua KNIME-ohjelmistoon ja sen tarjoamiin koneoppimisen mahdollisuuksiin. KNIME-ohjelmistoon tutustumisessa hyödynnettiin ohjelmiston verkkosivuilla saatavilla olevia verkkokoulutuksia ... -
Kojamo Oyj:n taloushallinnon ohjelmien tulevaisuuden ennakointi
(2019)Kojamon käytössä oleviin taloushallinnon ohjelmiin (ostolaskujen käsittelyjärjestelmä, maksuliikenneohjelma ja Treasury-järjestelmä) on tulossa digitalisoitumisen ja uusien teknologioiden myötä tarve käynnistää ohjelmistojen ... -
Large-scale Deep Learning by Distributed Training
(2019)This thesis is done as part of a service development task of distributed deep learning on the CSC provided infrastructure. The aim is to improve the readiness to provide a service for AI researchers who wish to scale out ... -
Learning management system adoption in schools : a consideration of the impact on teachers’ professional ethics.
(2021)During the COVID-19 pandemic Google Workspace for Education (GWfE) became key to continued education. Google’s Learning Management System (LMS), being so simple to implement and use during online learning, drastically ... -
Leveraging Data Analytics for Business Expansion: An Analysis of Multinational Company Entering the Market of Finland
(2023)In today’s fast-paced changing business environment, multinational companies have been trying to catch up by utilizing data analytics as an instrument for their business expansion objectives. Data analytics have developed ... -
Leveraging large language model for enhanced business analytics on AWS
(2024)In collaboration with one firm involved in the fast fashion world, the current research formed part of an exploratory research project. The project looked at how advanced cloud computing services and Large Language Models ... -
Leveraging the Benefits of Big Data with Fast Data for Effective and Efficient Cybersecurity Analytics Systems: A Robust Optimisation Approach
(Academic Conferences International, 2020)In recent times, major cybersecurity breaches and cyber fraud within the public and private sectors are making international headlines. Majority of organisations are facing cybersecurity adversity and advanced threats. On ... -
Leveraging web scraping for collecting competitive market data: Case: A case study of an Airbnb rental unit in Helsinki
(2020)In recent years, web scraping has become a popular technique to gather large amounts of data from many sources. The study focused on the exploration advantages of web scraping in the market research process for a small ... -
Logistiikkayrityksen liiketoimintatiedon hallinnan kehittäminen palvelumuotoilun keinoin
(2019)Opinnäytetyössä kehitetään välineitä suuren kansainvälisen logistiikkayrityksen liiketoimintatiedon hallintaan. Organisaation keskeinen työkalu tietojohtamisessa ovat lähetystiedoista tuotetut raportit, joita on tähän ... -
Lokitiedon analysointimenetelmät : poikkeavuuksien havaitseminen
(2020)Tässä opinnäytetyössä tutustutaan big dataan, sen analysointimenetelmiin sekä ongelmiin, joita datan kerääminen aiheuttaa. Kun datan rakenne ja ominaisuudet ymmärretään, voidaan perehtyä erilaisiin analysointimenetelmiin ... -
Maaliodottaman ja muun data-analytiikan hyödyntäminen jalkapalloseuroissa
(2021)Opinnäytetyössä selvitettiin kuinka maaliodottamaa ja muuta data-analytiikkaa jalkapal-loseurat voivat hyödyntää. Analytiikan yleistyminen jalkapallon parissa on kehittynyt viime vuosina paljon. Työssä pohditaan auttaako ... -
Maanmittaus ja tekoäly
(2020)Insinöörityössä tutkitaan tekoälyn vaikutusta maanmittaukseen, eli miten tekoäly tulee muuttamaan tai on jo muuttanut alaa. Tarkastellaan, kuinka maanmittausalan yritykset käyttävät tekoälyä tai suunnittelevat sen käyttämistä ... -
Machine Learning/Artificial Intelligence Techniques and Applications in the Domain of Data Science
(2023)Digitalization has revolutionized data science, allowing researchers and organizations to extract meaning from complex data sets and uncover actionable insights with the use of Artificial intelligence and machine learning. ...



















