Theseus - Selaus asiasanan mukaan "neuroverkot"

    • A Cloud-Based Analysis Tool for Vibration Monitoring with Neural Networks 

      Toikkanen, Miika (2019)
      Insinöörityö-projektin tavoitteena oli tutkia koneoppimisen ja Azure Machine Learning service-pilvipalveluiden hyödyllisyyttä Protaconin Testing and Quality Assurance-tiimin projekteissa. Tämän lisäksi sen tarkoituksena ...
    • Aivohalvauksen ennustaminen neuroverkkomallilla 

      Nordlund, Jori (2021)
      Insinöörityön tavoitteena oli tutkia mahdollisuutta hyödyntää neuroverkkomallia aivohalvauksen riskin ennustamisessa. Insinöörityön raportissa kerrotaan aivohalvauksesta ja perehdytään sen riskitekijöihin. Raportissa ...
    • Ajoneuvon ohjaaminen tekoälyn avulla simuloidussa ympäristössä 

      Oksanen, Roni (2023)
      Opinnäytetyössä toteutettiin tekoäly opetus ympäristö, jossa voidaan opetta tekoälyä ajamaan erilaisissa maastoissa ja ajoneuvoilla. Laajentaen pohja koodia Donkey Car Avoimenlähde koodista. Tällä laajennuksella haluttiin ...
      Rajoitettu käyttöoikeus / Restricted access / Tillgången begränsad
    • Automaattinen entiteetin tunnistaminen digitaalisista asiakirjoista 

      Kalmari, Tomi (2021)
      Tämän insinöörityön tavoitteena oli tutkia, voiko poliittisen päätöksenteon julkisista dokumenteista muodostaa erilaisia kytköksiä ja sitoumuksia päättäjistä tekoälyratkaisun avulla. Insinöörityössä tutustutaan luonnollisen ...
    • Avoimen lähdekoodin neuroverkot: Työkaluina Ml5.js ja Knime: neuroverkkojen luominen käyttäen Knime-sovellusta ja Ml5.js-kirjastoa 

      Solkinen, Joonas (2021)
      Opinnäytetyön tarkoituksena oli vertailla neuroverkkojen luomiseen saatavilla olevia avoimen lähdekoodin järjestelmiä. Työhön valittiin kaksi järjestelmää, Knime ja Ml5.js-kirjasto. Vertailua varten molemmilla järjestelmillä ...
    • Azure Machine Learning Studio: Kuvantunnistus neuroverkkototeutuksena 

      Koski, Jani (2020)
      Tämän opinnäytetyön aiheena oli kuvantunnistuksen toteuttaminen Azure Machine Learning Studion avulla. Tavoitteena oli toteuttaa kuvantunnistustehtävään soveltuvia neuroverkkoja, kuvata neuroverkkojen hyödyntämistä ...
    • Building the artificial neural network environment : Artificial Neural Networks in plane control 

      Naumetc, Daniil (Hämeen ammattikorkeakoulu, 2017)
      These days Artificial Neural Networks have penetrated into all digital technologies that surround us. Mostly every online service like Facebook, Google, Instagram are using Artificial Intelligence to build better service ...
    • ChatGPT juridisena työkaluna 

      Niemi, Leevi (2024)
      Opinnäytetyön tavoitteena oli tutkia OpenAI:n kehittämän ChatGPT 3.5 -tekoälykielimallin kyvykkyyttä tarjota juridista apua. Tekoäly on tätä päivää ja kehitys on ollut viime vuosina miltei eksponentiaalista ja sen kyvykkyys ...
    • Data-analyysin ja tekoälyn perusteita Pythonilla 

      Mikkonen, Pasi; Junell, Pasi (Seinäjoen ammattikorkeakoulu, 2020)
    • Datan laadun merkitys koneoppimisessa 

      Partanen, Panu (2019)
      Opinnäytetyössä käsiteltiin koneoppimisen teoriaa ja datan laadun tärkeyttä neuroverkkojen koulutusprosessissa. Tehtävänä oli selvittää asiakkaan työntekijöiden tehtävän kesto käyttämällä koneoppimisenmenetelmiä ja ...
    • Datasetin optimointi ja mallin luominen objektin tunnistusta varten: Calevala Interactive Oy 

      Ouramaa, Teija (2023)
      Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää, millainen on optimoitu datasetti objektin tunnistusohjelmaa varten. Lisäksi selvitettiin, kuinka Yolov5-tietokonenäkömalli luodaan ja tutkittiin erilaisia menetelmiä sen ...
    • Deepfake-ilmiön käsitteleminen mediakasvatusvideolla 

      Jutila, Joonas (2022)
      Tässä opinnäytetyössä käsitellään deepfake-ilmiötä eli median syväväärennöksiä misinformaatioon ja disinformaatioon liittyvänä ilmiönä. Tavoitteena oli tuottaa tietoa, jolla edistetään kriittistä medialukutaitoa auttamalla ...
    • Deepfake-kuvien ja -videoiden tunnistaminen 

      Pösö, Olli-Petteri (2024)
      Deepfake-teknologian kehitys on luonut uusia haasteita digitaalisen median luotettavuudelle ja turvallisuudelle. Deepfakejen tunnistaminen on tullut yhä tärkeämmäksi, kun niiden mahdollinen väärinkäyttö lisääntyy sosiaalisessa ...
    • ECG ja sen artefaktien korjaus algoritmisin menetelmin 

      Aho, Jyrki (2023)
      Työn tarkoituksena oli tutkia, kuinka liikkuvalta kohdehenkilöltä voidaan kerätä ECG dataa usean sensorin avulla, sekä miten tämän kerätyn datan avulla voidaan kouluttaa neuroverkko korjaamaan ECG-käyriin liittyviä ...
    • Energialaitoksen videokuvan prosessointi tekoälyn avulla 

      Ahonen, Henri (2021)
      Opinnäytetyön tarkoitus oli selvittää, voidaanko tekoälyyn pohjautuvaa objektin tunnistusta hyödyntää energialaitoksen videokuvan prosessoinnissa. Opinnäytetyön tavoite oli luoda sovellus, joka prosessoi ja tunnistaa ...
    • Ennustemallien käyttö verkkokauppadatan analysoinnissa 

      Kovanen, Rauli (2022)
      Jyväskyläläiselle Tridea oy:lle toteutettiin verkkokaupan datasta ennustemalleja. Ennustemalleja lähdettiin rakentamaan erilaisilla neuroverkon kerros rakenteilla ja asetuksilla. Ohjelmointikieleksi valittiin Python, ...
    • ERNIE-GEN - luonnollista kieltä tuottava tekoäly 

      Holopainen, Jukka (2022)
      Työssä käydään läpi, miten neuroverkot toimivat sekä miten ERNIE-GEN eroaa muista aikaisemmista luonnollisen kielen prosessointiin tarkoitetuista NLP-neuroverkoista. Työ suoritettiin perehtymällä aiheeseen liittyviin ...
    • Face mask wearing detection with neural network 

      Solin, Lauri (2021)
      Insinöörityön tavoitteena oli kehittää kasvomaskien käytön havainnointiin tarkoitettu ohjelma, jota voitaisiin käyttää COVID-19-pandemian etenemisen monitorointiin. Muita käyttötarkoituksia voisi olla kulunvalvonta esimerkiksi ...
    • Gemini-kielimallin hyödyntäminen ohjelmoinnissa 

      Oikarinen, Tommi (2024)
      Opinnäytetyön tavoitteena oli tutkia Google DeepMindin kehittämää Gemini Pro 1.0 -kielimalliin perustuvaa Gemini keskustelubottia ja sen kykyjä toimia ohjelmoijan apuna ohjelmoinnissa. Tavoitteena oli selvittää, miten ...
    • Generatiivisen tekoälyn käyttäminen videopeleissä 

      Ketolainen, Sami (2024)
      Generatiivinen eli tuottava tekoäly on noussut vauhdilla suuren yleisön tietoisuuteen. Insinöörityössä tutkittiin, millä tavoin esimerkiksi tekstiä, kuvia ja ääniä tuottavia tekoälyjä pystyy käyttämään videopeleissä ja ...