Theseus - Selaus asiasanan mukaan "syväoppiminen"
Viitteet 1-20 / 22
-
Co-design of a trustworthy AI system in healthcare : deep learning based skin lesion classifier
(Frontiers Media, 2021) -
ECG ja sen artefaktien korjaus algoritmisin menetelmin
(2023)Työn tarkoituksena oli tutkia, kuinka liikkuvalta kohdehenkilöltä voidaan kerätä ECG dataa usean sensorin avulla, sekä miten tämän kerätyn datan avulla voidaan kouluttaa neuroverkko korjaamaan ECG-käyriin liittyviä ... -
Generatiivisen tekoälyn käyttäminen videopeleissä
(2024)Generatiivinen eli tuottava tekoäly on noussut vauhdilla suuren yleisön tietoisuuteen. Insinöörityössä tutkittiin, millä tavoin esimerkiksi tekstiä, kuvia ja ääniä tuottavia tekoälyjä pystyy käyttämään videopeleissä ja ... -
Hedelmien ja vihannesten tunnistaminen neuroverkon avulla
(2024)Opinnäytetyön tavoitteena oli kehittää koneoppimismalli, joka kykenee tunnistamaan hedelmiä ja vihanneksia kuvasta, sekä luoda mobiilisovellus, jonka avulla käyttäjä voi seurata päivittäistä kokonaiskalorisaantiaan. Raportissa ... -
Ihmisen tunnistaminen vedenpohjasta käyttäen kuluttajaluokan kaikuluotaimen datalla opetettuja syviä neuroverkkoja
(2022)Suomen sameisiin vesiin hukkuu ihmisiä joka vuosi. Osa uhreista olisi mahdollista pelastaa, jos heidät löydettäisiin nopeammin. Nykyisin etsintä tapahtuu käytännössä käsin pohjaa läpikäymällä. Työn aiheena oli käydä ... -
Koirien lonkkaniveldysplasian tunnistaminen ja luokittelu konvoluutioneuroverkon avulla : kirjallisuuskatsaus
(2024)Lonkkadysplasia on koirilla esiintyvä luuston kasvuhäiriö. Sitä pyritään ehkäisemään seulontamuotoisella röntgenkuvantamisella. Röntgenkuvan perusteella koiran lonkat arvioidaan ja niiden dysplasia-asteelle annetaan arvosana. ... -
Konenäkö ja neuroverkkoteknologia roskanpoimintaroboteissa
(2023)The purpose of this bachelor thesis was to draw attention to the problem of littering and to present solutions that technology can provide to solve it. Several scientific articles, organizations’ Internet pages, Finnish ... -
Konenäön soveltamismahdollisuudet kroonisten haavojen hoidossa
(2024)Tässä opinnäytetyössä kartoitetaan konenäön soveltamismahdollisuuksia kroonisten haavojen hoidossa. Työ on toteutettu kirjallisuuskatsauksena, johon on koottu kansainvälisiä vertaisarvioituja artikkeleita. Kroonisiin ... -
Luonnollisen kielen prosessointi ja sen hyödyntäminen peliohjelmoinnin koulutuksessa
(2021)Opinnäytetyössä käsitellään tekoälyä, koneoppimista, syväoppimista sekä luonnollisen kielen prosessointia. Opinnäytetyön aihe keskittyy luonnollisen kielen prosessointiin, mutta siihen päätyäkseen käsitellään työssä ensin ... -
Majoitustoiminnan vauriolaskujen ennustaminen koneoppimisella
(2024)Työn tavoitteena oli toteuttaa laskutettavia vaurioita aiheuttavia varauksia ennustava syväoppiva malli. Työn tilaajana oli pohjoismaissa toimiva majoitusalan yritys Forenom. Ennusteen tarkoituksena oli ennustaa etukäteen ... -
Prediction of spot prices in Nord Pool's Day-ahead market using machine and deep learning
(Springer, 2020)Aim of this paper is to describe and compare the machine learning and deep learning based forecasting models that predict Spot prices in Nord Pool’s Day-ahead market in Finland with open-source software. The liberalization ... -
Real-time object detection on edge devices
(2022)Työn tavoitteena oli tutkia eri olemassa olevien reunalaskentalaitteiden suorituskykyä huippuluokan kohteentunnistusmalleilla. Kolme laitetta eri valmistajien reunalaskentakiihdyttimillä valittiin vertailuun, joita olivat ... -
Riistakameran kuvien tunnistaminen tekoälyn avulla
(2024)Opinnäytetyön toimeksiantajana toimi Tracker Oy ja sen aiheena oli tekoälyn käyttö riistakameran ottamien kuvien tunnistamisessa. Työn tavoite oli löytää sopiva palveluntarjoaja, jonka avulla voidaan tunnistaa eri eläimiä ... -
Suomenkielisten vero-oikeustapauksien käsittely ja kategorisointi luonnollisen kielen prosessoinnin avulla
(2021)Tämä opinnäyte kuvaa PricewaterhouseCoopers Oy:n sisäistä projektia, jossa selvitettiin luonnollisen kielen prosessoinnin hyödyntämistä suomenkielisten vero-oikeustapausten kategorisoimisessa. Luonnollisen kielen prosessointiin ...Rajattu käyttöoikeus / Restricted access / Tillgången är begränsad -
Syväoppimista tavoittelevaa media-alan täydennyskoulutusta : elinikäisen oppimisen tehostaminen ja tuotteistaminen koulutuspalveluissa
(2021)Tämä YAMK-opinnäytetyö käsittelee Turun ammattikorkeakoulun palveluliiketoiminnan alle kuuluvien yrityksille ja yhteisöille tarjottavien koulutuspalveluiden kehittämistä media-alalla. Tavoitteena oli analysoida koko ... -
Syväoppiva tekoäly neljän suora -peliin
(2021)Opinnäytetyön tavoitteena oli tutustua tekoälyn ja koneoppimisen käsitteisiin ja metodeihin sekä toteuttaa neljän suora -peli ja siihen syväoppiva tekoäly. Työ on toteutettu Kajaanin ammattikorkeakoulun päättötyönä. ... -
Tekoäly ja luonnollisen kielen käsittelyn mikropalvelut NLP Cloud API:a hyödyntäen
(2022)Opinnäytetyön tavoitteena oli tutkia ja testata luonnollisen kielen käsittelyä NLP Cloud API:a hyödyntäen, sekä aloittaa API:n kanssa kommunikoivan komponenttikirjaston luominen toimeksiantajalle luonnollisen kielen ... -
Tekoäly poliisitoiminnassa
(2023)Tutkimuksessa selvitetään tekoälyä ja siihen liittyviä ulottuvuuksia sekä tekoälyn sovellusmahdollisuuksia. Tutkimuksessa selvitetään lisäksi tekoälyn nykytilaa ja tulevaisuutta Suomen poliisiorganisaatiossa. Viimeiseksi ... -
Tekoälyn hyödyntäminen elintarviketeollisuuden tuotekehityksessä
(2024)Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli tutkia tekoälyn käyttöä suomalaisissa elintarviketeollisuuden yrityksissä ja erityisesti niiden tuotekehityksessä. Pyrkimyksenä oli selvittää, kuinka laajasti tekoälyä hyödynnetään ... -
Tekoälyn hyödyt ja käyttö asiakaspalvelussa
(2019)Toimeksiantajana toimiva tietojenkäsittelyn tutkinto-ohjelma sai pyynnön Jyväskylän kaupunkirakennepalveluilta lähteä kehittämään kaupungin asiakaspalvelua. Tarkoituksena oli jatkaa Chris Heinon kaupungille tekemää selvitystä ...


















