Haku
Viitteet 13061-13070 / 14007
Viilupohjaisten komposiittirakenteiden lujuuden optimoinnin kehitys
(2024)
Opinnäytetyön tavoitteena oli todistaa LVL-tuotannon ladontavaiheen ja lopullisen tuotteen laadun olevan optimoitavissa tekoälyä hyödyntäen sekä luoda hyvä koodi- ja dokumentaatiopohja jatkokehitykselle. Projekti aikana ...
Alustariippumaton mobiilikehitys
(2024)
Opinnäytetyössä tutustuttiin alustariippumattomaan mobiilikehitykseen Ionic, Flutter ja React Native -ohjelmistokehyksillä. Työssä käsiteltiin natiivikehityksen ja alustariippumattoman kehityksen toimintatavat, ja verrattiin ...
Predictive Analytics in Healthcare : utilising big data for disease prevention and treatment
(2024)
The objective of this thesis was to research the use of predictive analytics in healthcare, specifically focusing on the utilisation of big data for disease prevention and treatment. This thesis highlights the significant ...
Data-Driven Predictive Maintenance Strategies for Light Rail Vehicles : Applying Machine Learning and IoT Technologies to Enhance Operational Efficiency and Reliability
(2024)
The evolution of electric transportation as a pivotal solution to climate change has seen significant growth in the past decades. The shift towards battery-powered public transit systems, notably the investment in electric ...
Tekoälypohjaiset tuotesuositukset Google Recommendations AI:n avulla
(2024)
Opinnäytetyön tarkoituksena oli kehittää tekoälypohjainen tuotesuositustoiminto Pulse 247:n My-
CashFlow-verkkokauppapohjaan. Työssä luotiin testiympäristö, integroitiin Google Recommendations AI-
toiminto ja testattiin ...
Sulautettujen laitteiden dokumentaatiokäytännöt
(2024)
Opinnäytetyön aiheena on tehdä tutkimusta sulautettujen laitteiden dokumentaatiosta. Työn ta-voitteena on tutkia olemassa olevia tutkimuksia ja artikkeleita dokumentoinnista, saaden parem-man yleiskuvan dokumentoinnin ...
Performance Analysis of Classification Algorithms for Dry Bean Prediction
(2024)
This thesis studies the efficacy of machine learning in dry bean classification. The Random Forest (RF), Optimized Forest (OF), and Logistic Model Tree (LMT) algorithms were evaluated using an openly accessible dataset ...
Diabetes Mellitus Prediction with Classification Algorithms Using Weka
(2024)
Early diabetes identification is crucial for controlling chronic illnesses. This study uses WEKA to compare the performance of four classification algorithms (Multilayer Perceptron, Logistic Regression, Random Forest, and ...
Tietoliikennealan asennusliiketoiminnan, myynnin ja asiakkuuksien johtaminen teknisen taustan kautta
(2024)
Tässä päiväkirjamuotoon kirjoitetussa opinnäytetyössä seurattiin työskentelyäni tietoliikennealan yrityksessä asiakkuuksien, myynnin ja liiketoiminnan johtamiseen ja kehittämiseen keskittyneessä työssäni.
Kirjasin ...
Sisäisen tikettijärjestelmän kehitys
(2024)
Opinnäytetyön tilasi tietotekniikan palvelutalo ITC-Solution Group Oy, jolle tikettijärjestelmä on yksi tärkeimmistä jokapäiväisistä työkaluista. Sen tarkoituksena on hallita asiakkaiden pyyntöjä, keskittää kaikki asiakastiedot ...






