<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<title>fi=Turun ammattikorkeakoulu|en=Turku University of Applied Sciences|sv=Turku University of Applied Sciences|</title>
<link href="https://www.theseus.fi:443/handle/10024/15" rel="alternate"/>
<subtitle/>
<id>https://www.theseus.fi:443/handle/10024/15</id>
<updated>2026-04-20T08:14:45Z</updated>
<dc:date>2026-04-20T08:14:45Z</dc:date>
<entry>
<title>Luontokasvatuksen opas perheille</title>
<link href="https://www.theseus.fi:443/handle/10024/914583" rel="alternate"/>
<author>
<name>Telenius Savolainen, Anna</name>
</author>
<author>
<name>Vienonen, Tiina</name>
</author>
<id>https://www.theseus.fi:443/handle/10024/914583</id>
<updated>2026-04-20T05:00:22Z</updated>
<published>2026-04-20T04:44:37Z</published>
<summary type="text">Luontokasvatuksen opas perheille
Telenius Savolainen, Anna; Vienonen, Tiina
​​Kehittämistyössä tuotettiin Päiväkoti Satumaan perheille sähköinen luonto-opas tukemaan lasten liikkumista, leikkimistä ja tutkimista luonnossa. Oppaan tarve nousi henkilöstön havainnoista ja tutkimustiedosta, joiden mukaan lasten luontokokemukset ovat vähentyneet arjen kiireiden ja digitalisaation myötä. Teoreettisena perustana hyödynnettiin luontokasvatusta, ympäristökasvatusta ja tutkivaa oppimista. Työ eteni konstruktivistisen prosessimallin mukaisesti osallistavin menetelmin: ideapuun, aivoriihen ja työpajan avulla kerättiin perheiden ja henkilöstön näkemyksiä sekä kehitettiin oppaan sisältöä ja visuaalisuutta. &#13;
&#13;
​Lopputuloksena syntynyt opas sisältää toimintaideoita, tietoa luonnon hyvinvointivaikutuksista sekä selkeät ohjeet turvalliseen ja vastuulliseen luonnossa toimimiseen. Oppaan todettiin vastaavan sekä henkilöstön tunnistamiin tarpeisiin että perheiden toiveisiin. Se tarjoaa käytännöllisen välineen kodin ja päiväkodin yhteistyön vahvistamiseen sekä lasten luontosuhteen edistämiseen.; ​​As part of the development work, an electronic nature guide was produced for the families of the Satumaa daycare center to support children's physical activity, play, and exploration in nature. The need for the guide arose from staff observations and research data, which showed that children's experiences of nature have decreased due to the hustle and bustle of everyday life and digitalization. The theoretical basis for the guide was nature education, environmental education, and inquiry-based learning. The work progressed according to a constructivist process model using participatory methods: an idea tree, brainstorming, and workshops were used to gather the views of families and staff and to develop the content and visuals of the guide. &#13;
&#13;
​The resulting guide contains activity ideas, information on the well-being effects of nature, and clear instructions for safe and responsible outdoor activities. The guide was found to meet both the needs identified by the staff and the wishes of the families. It provides a practical tool for strengthening cooperation between home and daycare and promoting children's relationships with nature.​
</summary>
<dc:date>2026-04-20T04:44:37Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>ZeroTrust ja nykytilan kartoitus</title>
<link href="https://www.theseus.fi:443/handle/10024/914579" rel="alternate"/>
<author>
<name>Mannerjärvi, Petri</name>
</author>
<id>https://www.theseus.fi:443/handle/10024/914579</id>
<updated>2026-04-20T05:00:31Z</updated>
<published>2026-04-20T04:41:07Z</published>
<summary type="text">ZeroTrust ja nykytilan kartoitus
Mannerjärvi, Petri
Verkon uhkakuva on viime aikoina muuttunut siinä määrin, ettei perinteistä ulkoverkko ja sisäverkko käsitettä oikeastaan enää ole. Tähän tilanteeseen on luotu Zero Trust käsite, tässä ei enää luoteta mihinkään sen perusteella missä asiakas sijaitsee. Zero Trust verkoissa jokainen yhteys varmistetaan erikseen useilla menetelmillä.&#13;
&#13;
Tämä opinnäytetyö tehtiin tilaajan tarpeesta tehdä nykytila-analyysi Zero Trust menetelmien käyttöönottoa varten. Ilman analyysia on hankala arvioida mihin kannattaa panostaa resurssit. Koska valmista analyysimenetelmää ei löydetty, päätettiin sellainen luoda itse.&#13;
&#13;
Tutkimuksessa luotiin kyselytaulukko, jossa tilaaja arvioi tämänhetkisen tilanteen vastaamalla kysymyksiin kouluarvosanoilla 1–5. Näiden perusteella luotiin numeerinen vertailuluku käyttäen CISAn viiden kohdan maturiteettimallin mukaisia aihealueita. Kysymykset luotiin käyttämällä NIST ja ISO standardien vaatimuksia lähtökohtana.
</summary>
<dc:date>2026-04-20T04:41:07Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Predicting SMEs Financial Condition Using Explainable AI : A Comparative Analysis of Machine Learning Models</title>
<link href="https://www.theseus.fi:443/handle/10024/914577" rel="alternate"/>
<author>
<name>Ranatunga Arachchilage, Inoka Jeevani Ranatunga</name>
</author>
<id>https://www.theseus.fi:443/handle/10024/914577</id>
<updated>2026-04-20T05:00:34Z</updated>
<published>2026-04-20T04:38:20Z</published>
<summary type="text">Predicting SMEs Financial Condition Using Explainable AI : A Comparative Analysis of Machine Learning Models
Ranatunga Arachchilage, Inoka Jeevani Ranatunga
Accurate and transparent financial prediction is crucial for small and medium-sized enterprises (SMEs). Although SMEs play a vital role in economic development, there are several limitations to mitigating their growth and performance. The main objective of this thesis was to address this issue by developing a machine learning model capable of predicting financial conditions using explainable AI. A secondary objective was to conduct a comparative analysis of Machine Learning models.&#13;
This study utilised a dataset of Polish companies' bankruptcies and comparatively analysed four machine learning models: Logistic Regression (LR), Random Forest (RF), XGBoost, and Deep Neural Networks (DNN). To ensure accuracy, SMOTE and algorithm-level weighting were utilized to handle significant class imbalance, 3×IQR winsorization for outlier treatment, and k-fold cross-validation for performance stability.&#13;
XGBoost was identified as the superior predictive model following a performance comparison. SHAP was used to interpret the results of the XGBoost model due to its complexity. According to the findings, profitability ratios are the strongest predictors of financial distress, while liquidity ratios play a crucial role in reducing financial risk. In conclusion, XGBoost, with SHAP- based XAI, provides a powerful, accurate, and transparent approach to SME financial prediction. It is recommended that SME management implement user-friendly machine learning models to enhance financial decision-making.
</summary>
<dc:date>2026-04-20T04:38:20Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Analysis of project breakdown structure</title>
<link href="https://www.theseus.fi:443/handle/10024/914575" rel="alternate"/>
<author>
<name>Kolehmainen, Matias</name>
</author>
<id>https://www.theseus.fi:443/handle/10024/914575</id>
<updated>2026-04-20T05:00:40Z</updated>
<published>2026-04-20T04:35:12Z</published>
<summary type="text">Analysis of project breakdown structure
Kolehmainen, Matias
Tämä opinnäytetyö analysoi projektin ositusrakenteiden käyttöä ja toimivuutta teollisuuden laitosinvestointiprojekteja toteuttavassa kohdeyrityksessä. Työn taustalla oli yrityksen siirtyminen SAP S/4HANA -toiminnanohjausjärjestelmään. SAP Project System (SAP PS) -moduulissa luotava projektirakenne ei nykyisellään täysin tue projektin kustannustenhallinnan tarpeita.&#13;
&#13;
Työn tavoitteena oli esittää parannusehdotuksia, joilla vähennetään riippuvuutta ulkoisista raportointityökaluista ja mahdollistetaan kustannusten tehokkaampi hallinta yhdessä järjestelmässä. Tutkimus toteutettiin laadullisena tutkimuksena, ja tutkimusaineisto kerättiin yrityksen sisäisistä ohjeistuksista sekä haastattelemalla projektinhallinnan asiantuntijoita. Projektirakennetta verrattiin projektien aikataulun, kustannusarvion ja työn ositusrakenteisiin. Teoreettisena viitekehyksenä hyödynnettiin projektinhallinnan standardeja ja oppaita.&#13;
&#13;
Tulokset osoittivat rakenteellisia ristiriitoja, jotka johtuivat projektirakenteen riittämättömästä granulaarisuudesta sekä käänteisestä hierarkiasta. Työssä esitettiin uuden tason lisäämistä projektirakenteeseen budjetoinnin, kustannusten ennustamisen sekä toteumien seurannan mahdollistamiseksi vaadittavalla tarkkuudella. Hierarkian korjaamiseksi esitettiin kaksi eri tapaa muuttaa rakennetta vastaamaan paremmin joko kustannusarviossa käytettävää kustannusten ositusrakennetta tai aikataulussa käytettävää työn ositusrakennetta.; This thesis examined the use of project breakdown structures in a company executing plant investment projects. The research was prompted by the company’s implementation of the SAP S/4HANA enterprise resource planning system. Currently, the project breakdown structure created in the SAP Project System (SAP PS) module does not fully support the needs of project cost management.&#13;
 &#13;
The objective was to propose modifications to the current project structure to reduce dependency on external reporting tools and enable more effective cost management within a single system. The research followed a qualitative approach, and the research data was gathered from internal company instructions and through interviews with project management professionals. Project structure was compared with the project schedule, cost estimate, and work breakdown structures. The theoretical foundation was built upon several key project management standards and guides.&#13;
&#13;
The results showed hierarchical conflicts that stem from a lack of granularity and a reversed hierarchy in the SAP PS structure. The thesis proposed adding a new level to this structure to enable budgeting, forecasting, and monitoring of actuals at the required granularity. To resolve hierarchical conflicts, two options were presented. One was to convert the hierarchy of the project structure to match the cost breakdown structure mirroring the cost estimate, and the other was to align it with the work breakdown structure used in scheduling.
</summary>
<dc:date>2026-04-20T04:35:12Z</dc:date>
</entry>
</feed>
