https://www.theseus.fi:443/handle/10024/160905 2026-04-27T18:57:17Z https://www.theseus.fi:443/handle/10024/915436 Kun vastaus jää saamatta : ghostaaminen nuorten aikuisten ihmissuhteissa – syyt, kokemukset ja seuraukset Kallio, Inka; Nuru, Sanna Digitaalisten deittailualustojen yleistyminen on viime vuosina muuttanut merkittävästi tapoja, joilla ihmiset tutustuvat toisiinsa ja muodostavat ihmissuhteita. Samalla ghostaamisesta on tullut osa nykyaikaista deittailukulttuuria. Opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää millaisia emotionaalisia, itsetuntoon liittyviä ja käyttäytymiseen vaikuttavia seurauksia ghostaamisella on nuorille aikuisille, sekä mitkä tekijät siihen johtavat. Teoriatausta käsittelee nuorten aikuisten ihmissuhteita, nykyajan deittailukulttuuria, sekä digitaalisia vuorovaikutusilmiöitä. Opinnäytetyössä hyödynnettiin kvantitatiivista ja kvalitatiivista tutkimusmenetelmää. Aineisto kerättiin sähköisellä kyselylomakkeella ja tutkimukseen osallistui 64 nuorta aikuista. Tutkimus osoitti, että ghostaamiskokemukset ja niihin liittyvät tunteet vaihtelevat yksilöiden ja osapuolten välillä. Vaikka ghostaamisen vaikutukset ja oikeat tavat päättää suhde tiedostetaan, oman toiminnan ja näiden periaatteiden välillä ilmenee ristiriitaa. Ghostaaminen näyttäytyy osin normalisoituneena ilmiönä, mutta vuorovaikutuksen äkillinen katkeaminen vaikuttaa usein sekä ghostattuun osapuoleen, että tekijään. 2026-04-27T10:11:43Z https://www.theseus.fi:443/handle/10024/915412 Moniammatillisen arvioinnin toimintamalli syöpäpotilaan hoitokuntoisuuden arvioinnissa Burmoi, Heidi Syöpäpotilaiden hoitokuntoisuuden arviointi on keskeinen osa hoitopäätösten tekoa. Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli kuvata moniammatillisen hoitokuntoisuusarvion yhteydessä esiin tulevia oireita, arvioinnin käynnistämiä hoitointerventioita sekä hoitokuntoisuuden jälkeen aloitettujen syöpälääkehoitojen sietoa ja hoitovastetta. Lisäksi selvitettiin tekijöitä, jotka vaikuttivat siihen, ettei syöpälääkehoitoa aloitettu. Tutkimuksen tietoperusta rakentui hoitokuntoisuuden, moniammatillisen arvioinnin ja syöpähoitojen keskeisistä käsitteistä. Tutkimus kohdistui Taysin RS1-vuodeosastolla vuosina 2022–2023 moniammatillisen toimintamallin mukaisesti arvioituihin potilaisiin. Aineisto kerättiin retrospektiivisesti potilasasiakirjoista strukturoidun tiedonkeruusuunnitelman mukaisesti ja analysoitiin SPSS-ohjelmalla. Mukaan otettiin 71 potilasta, joiden tiedot kattoivat taustamuuttujat, oireet, toimintakyvyn, hoitointerventiot, syöpälääkehoitojen toteutumisen ja hoitovasteen. Tulosten mukaan suurimmalla osalla potilaista ilmeni arviointikäynnillä oireita, yleisimmin kipua, voimattomuutta ja väsymystä. Noin kolmannes potilaista ohjattiin hoitointerventioihin, kuten palliatiiviseen yksikköön, muiden erikoisalojen konsultaatioon tai kipulääkityksen optimointiin. Syöpälääkehoito aloitettiin puolella potilaista, ja heistä 39 prosentille kehittyi hoidon aikana vuodeosastohoitoa vaativia komplikaatioita. Hoitojen aloittamatta jättäminen liittyi erityisesti heikentyneeseen toimintakykyyn sekä oireisiin, kuten hengenahdistukseen ja ruokahaluttomuuteen. Tutkimus osoittaa, että moniammatillinen hoitokuntoisuusarvio tukee merkittävästi hoitopäätösten tekoa ja potilaan kokonaistilanteen hahmottamista. 2026-04-27T08:14:44Z https://www.theseus.fi:443/handle/10024/915310 Menestyneiden ohjelmistoprojektien johtaminen Intito Oy:ssä Pajarinen, Henna Tämä opinnäytetyö on toimeksiantoon perustuva tapaustutkimus, jossa tarkastellaan Intito Oy:n ohjelmistoprojektien johtamista ja onnistumiseen vaikuttavia keskeisiä menestystekijöitä. Työn tavoitteena on muodostaa kokonaiskuva yrityksen projektityöskentelyn vahvuuksista, jotta kyseistä osaamista voidaan edelleen vahvistaa. Lisäksi opinnäytetyössä kerätään projektityöskentelyyn liittyviä kehitystarpeita, jotta yritys voi parantaa strategista projektityöosaamistaan ja saavuttaa kilpailuetua. Opinnäytteen teoreettinen viitekehys muodostuu projektinhallinnasta, ohjelmistoprojektin elinkaaren ymmärtämisestä, projekteihin sitoutuvista menestystekijöistä sekä projektin onnistumisen käsitteen määrittelystä. Tiedonkeruun menetelminä käytettiin havainnointia, dokumenttianalyysiä sekä haastattelua. Tutkimuksen tulokset osoittavat, että kohdeyrityksen projektimenestys rakentuu asiakastyytyväisyydestä, yhteisesti määritellyistä tavoitteista sekä iteratiivisesta ja vuorovaikutteisesta toteutustavasta. Keskeisinä menestystekijöinä koetaan asiakkaan osallistaminen, selkeä projektipäällikkörooli sekä joustava projektinhallinta, jossa käytännöt mukautetaan projektin koon ja vaatimusten mukaan. Johtopäätöksenä voidaan todeta, että projektitoiminta on pääosin toimivaa, mutta sen kehittämistä voidaan tukea vahvistamalla systemaattisia käytäntöjä. 2026-04-27T05:46:10Z https://www.theseus.fi:443/handle/10024/915309 Automated Bird Recognition System Savikko, Vesa This thesis presents the design and development of an automated bird recognition system for monitoring bird activity at a feeding station. The aim of the work was to build a reliable system that can detect birds from images, store detection data in a database, and support later analysis of feeder activity. A custom dataset was created using bird images collected from iNaturalist and the Macaulay Library, together with manually captured background images and feeder images. Three object detection models representing different detection paradigms were trained and evaluated: YOLOv7, Faster R-CNN, and De-formable DETR. The models were first trained on the custom dataset and later fine-tuned with feeder-specific images to improve performance in the real deployment environment. The results showed that YOLOv7 achieved the best average precision and the fastest inference speed. However, threshold-based evaluation on feeder images showed that Faster R-CNN provided the best balance between precision and recall and produced the lowest number of false positives per image. For this reason, Faster R-CNN was selected for deployment in the automated system. In addition to model training and evaluation, the work included the implementation of an automation infrastructure consisting of a feeder camera setup, cloud-based image processing, data-base storage, and analysis tools. The system proved to be robust in practice and enabled automatic collection of structured bird detection data. The results show that a relatively small amount of task-specific fine-tuning data can be enough to build a high-quality detection system for a targeted real-world use case. 2026-04-27T05:43:00Z