Ennakoiva laadun parantaminen

Abstract

Opinnäytetyö tehtiin yhdelle Euroopan suurimmista konepajateollisuuden sopimusvalmistajista. Työ tehtiin vastaamaan asiakkaiden muuttuneita laatuvaatimuksia. Nämä ovat esimerkiksi vaatimus ennakoivasta laatutyöstä ja mittaustulosten dokumentointi. Tavoitteena oli tehdä ennakoivaa laatutyötä ja luoda laadun tarkastuslista. Työ rajattiin koskemaan kiertokangen valmistusprosessia. Samalla aloitettiin mittausjärjestelmän validointi. Validoinnin tarkoituksena oli selvittää käytettävien mittalaitteiden soveltuvuus mittauksiin sekä henkilöiden vaikutus mittaustuloksiin. Työ rajattiin validoinnin osalta koskemaan henkilöiden vaikutusta kiertokangen keskireiän halkaisijan mittaustulokseen.

Tarkastuslistan luomiseksi käytettiin FMEA-tekniikkaa. Sen avulla selvitettiin tutkittavan prosessin vikaantumisriskit, priorisoitiin ne FMEA:n tuottaman riskiluvun mukaan ja laadittiin jatkotoimenpiteet riskien pienentämiseksi tai poistamiseksi. Validoinnin avulla selvitettiin henkilöstön käyttämän mittausvälineen käytön hallintaa ja mittausten luotettavuutta.

Työ käynnistyi prosessiin tutustumisella ja vikaantumismahdollisuuksien kartoittamisella. Vikaantumismahdollisuuksien vakavuutta, havaittavuutta ja todennäköisyyttä arvioitiin ryhmässä. Näiden muuttujien tulona saatiin kaikille vikaantumisriskeille riskiluku ja riskit priorisoitiin tämän luvun mukaan. Vikaantumismahdollisuuksien arvioinnin avulla ilmeni myös mittausjärjestelmän validoinnin tarpeellisuus. Mittauksessa käytetyt kappaleet valittiin satunnaisesti. Mittaus suoritettiin mittakellolla mittaamalla kiertokangen keskellä olevan reiän halkaisija. Näiden tietojen pohjalta luotiin taulukko ja graafinen esitys havainnollistamaan mittaustuloksia. Tulokset osoittivat henkilöiden hallitsevan mittauskellon käytön ja mittauksen luotettavuuden. Tutkimustyössä sovellettiin teoriaa laadusta, tilastollisista menetelmistä, validoinnista ja mittausvirheistä.

Tutkimuksessa huomattiin FMEA-tekniikan ja validoinnin hyödyllisyys ja näiden yhtenäisyys tehtäessä ennakoivaa laadunparannustyötä. Tämän johdosta FMEA-tekniikan käyttö aloitettiin koko yksikössä ja validointia jatkettiin.

This thesis was made for one of the largest contract manufacturers in mechanical engineering industry in Europe. This thesis was made because of customers quality requirements have changed and the company had to meet the new quality requirements. The aim of this thesis was to do proactive quality work and create a quality checklist for their machining unit in Sastamala. The scope of this thesis was limited to examine just the manufacturing process of one specific product. At the same time was started the validation of the measurement system. The purpose of the validation was to find out if the the measuring tools are suitable for their intended use. Another purpose was to find out if there are any differences in measured the results between different operators.

The checklist creation process was intended to be completed by FMEA technology. FMEA was introduced throughout the whole machining unit as a tool for proactive quality work. The most important task of the study was to find out the failure modes of the manufacturing process and prioritize them according to the risk level produced by the FMEA. And then reduce or eliminate the risks.

The work started by familiarizing with the manufacturing process and by mapping the failure modes. After this a FMEA table was created and the risks were written down. The failure modes, observability and probability were evaluated in the group. The outcome of these parameters risk level can be evaluated and prioritized. This also revealed the need for validation of the measurement system. The validation of the measurement was carried out by people who are doing it every day. The test pieces were chosen randomly. The measurement was carried out by using the dial gauge. On the basis of that information the table and graphical representation were created to visualize the results. The theoretical part of this thesis deals with the quality of the validation, statistical methods and measurement errors.

During this study it was discovered that the FMEA technology and validation are very useful tools in predictive quality improvement work. As a result of this study the FMEA technology was introduced in the whole unit and validation will be continued.