Giardian ja Cryptosporidiumin havaitseminen lehtivihanneksista

Abstract

Opinnäytetyön aiheena oli menetelmä Giardian ja Cryptosporidiumin havaitsemisesta lehtivihanneksista. Opinnäytetyön toimeksiantajana oli Helsingissä sijaitseva laboratorio MetropoliLab Oy, jonka sisäinen menetelmä Giardian ja Cryptosporidiumin havaitsemisesta haluttiin optimoida ja validoida. Opinnäytetyön lähtökohtana oli standardi ISO 18744: Microbiology of the food chain – Detection and enumeration of Cryptosporidium and Giardia in fresh leafy green vegetables and berry fruits.

Optimointi suoritettiin tutkimalla analyysin kriittisiä vaiheita ja muuttamalla sen yksityiskohtia, jolloin analyysin saantoa saatiin parannettua. Validointi suoritettiin tutkimalla menetelmän toimivuutta validointisuureiden avulla, eli tekemällä testauksia menetelmän heikkouksien selvittämiseksi.

Opinnäytetyön tuloksena menetelmä saatiin optimoitua, mikä lisäsi sen luotettavuutta. Optimoinnin pohjalta kirjoitettiin uusi työohje. Menetelmän validointi lehtivihanneksille todettiin onnistuneeksi validointisuureiden tulosten perusteella.

The subject of this thesis was the method of detecting Giardia and Cryptosporidium in leafy green vegetables. The principal of this thesis was a laboratory situated in Helsinki called MetropoliLab Oy, whose internal method of detecting Giardia and Cryptosporidium needed to be optimized and validated. The basis for this thesis was the ISO standard ISO 18744: Microbiology of the food chain – Detection and enumeration of Cryptosporidium and Giardia in fresh leafy green vegetables and berry fruits.

The optimization was performed by studying the critical stages of the analysis and by changing its details in order to improve its recovery efficiencies. The validation was performed by inspecting the functionality of the method using validation attributes, or in other words by performing a series of tests in order to find out the method’s weaknesses.

As a result of this thesis, the method was optimized; which increased its dependability. A new working instruction was written based on the optimization. The validation of the new method for leafy green vegetables was found to be effective based on the results of a series of tests.