Puolanvaihtoautomaatin virheiden vähentäminen

Abstract

Tämä opinnäytetyö tehtiin Valmet Technologies Oy:lle Fabricsin tehtaan kutomoon tarkoituksena vähentää puolanvaihtoautomaattien virheitä mahdollisimman paljon erilaisilla teknisillä ratkaisuilla. Aihe on kohdeyritykselle tärkeä, sillä virheitä vähentämällä kutomon tuotantoa ja koneiden käyntiastetta pystytään parantamaan huomattavasti.

Tiedonkeruu suoritettiin pääsääntöisesti videoimalla puolanvaihtoautomaattien virheitä. Videoita analysoimalla löydettiin puutteita laitteen toiminnassa ja sitä kautta pystyttiin kehittämään useita ratkaisumalleja häiriötilanteiden vähentämiseksi. Suuri osa ratkaisuista oli erilaisia säätötoimenpiteitä, mutta osa vaati mm. logiikan ohjelmistomuutoksia. Ratkaisuja pantiin käytäntöön muutamalla koneella, mutta myöhemmin on tarkoitus soveltaa niitä myös muihin koneisiin.

Työn seurauksena virheitä saatiin osalla koneista vähennettyä huomattavasti, eli tavoitteet saavutettiin.

Osa tämän opinnäytetyön sisällöstä on luottamuksellista, jonka takia osa siitä on poistettu julkisesta versiosta.

This thesis was made for Valmet Technologies Ltd. The work took place in the weaving department of Valmet Fabrics factory. The goal is to reduce errors in pirn changing machines by implementing various technical solutions. The subject is important because by reducing errors, it is possible to increase the operating rate of the weaving machines.

Data acquisition was mainly carried out by recording video of the operation of pirn changing machines. These videos were analyzed with experts to determine flaws in the operation of the devices and come out with solutions which could fix them. Many of the solutions turned out to be different adjustments but some new inventions were made as well. Some of these inventions required installation of new sensors and changes to the logic program. These solutions were implemented to some machines but there are plans to apply them to all the other machines as well.

The goals of this project were met because we were able to reduce errors significantly on those machines where the solutions were implemented.

Some of the contents of this thesis work are classified so they have been excluded from the public version.