Optomed Avenue -ohjelmisto diabeettisen retinopatian seulontaan : kyselytutkimus optikoille ja optisen alan asiantuntijalle ohjelmistosta

Abstract

Opinnäytetyömme tarkoituksena on esitellä optisella alalla vasta lanseerattu tekoälyyn pohjautuva diabeettisen retinopatian online-seulontapalvelu. Diabetesta sairastaa tänä päivänä liki 500 000 suomalaista ja määrä on kasvussa, sillä ihmisten elinikä on noussut. Tämän seurauksena myös diabeettinen retinopatia on lisääntynyt. Henkilö voi sairastaa diabetesta hyvinkin pitkään tietämättään siitä, jolloin myös diabeettinen retinopatia voi edetä näköä heikentävään vaiheeseen ennen kuin tarvittava hoito ehditään aloittamaan. Diabeteksen hoitoon kuuluu säännöllinen silmänpohjakuvaus, mikä tehdään pääsääntöisesti terveydenhuollossa. Viime vuosina silmänpohjakuvaukset ovat yleistyneet myös optikkoliikkeissä osana näöntutkimusta. Kuvaaminen on hyödyllistä, sillä sen perusteella voidaan lähettää asiakas tarvittaviin jatkotutkimuksiin. Opinnäytetyömme tavoitteena on tuoda tekoälyn tuomat käyttömahdollisuudet optiselle alalle työskentelyn tueksi. Vertailemme työssämme omia käyttökokemuksiamme, sekä asiantuntijan ja optikoiden näkökulmaa haastatteluiden perusteella.

Teoriaosassa kerromme silmänpohjan rakenteesta, diabeteksesta ja sen aiheuttamista muutoksista silmässä, kuvantamismenetelmistä sekä Optomed Avenue -ohjelmasta. Tutkimusosuus on toteutettu laadullisena eli kvalitatiivisena tutkimusmenetelmänä. Lopuksi analysoimme haastatteluista saatuja vastauksia ja vertailemme niitä omiin käyttökokemuksiimme.

Optikoille tehdyssä kyselyssä selvisi, että Optomed Avenue -ohjelmiston analyysia pidettiin luotettavana. Asiakkaiden uskottiin arvostavan ohjelmiston käyttöä, ja sen uskottiin tuovan lisää luottamusta optikon tekemään näöntutkimukseen. Kyselyyn vastanneet uskoivat ohjelmiston olevan tulevaisuudessa apuna optikon työssä ja terveydenhuollossa.

Opinnäytetyömme aihe on hyvin ajankohtainen, minkä vuoksi halusimme tuoda sen työelämässä työskentelevien optikoiden tietoisuuteen. Tulevaisuudessa ohjelman tarkoitus on säästä terveydenhuollon resursseja.

The purpose of our thesis is to introduce a diabetic retinopathy online screening service that is based on artificial intelligence. This online screening service was recently launched in optic industry. Nowadays there are almost 500 000 Finnish people with diabetes and the number is constantly increasing. This is because people's life expectancy has increased. A person can suffer from diabetes for a very long time without knowing it, which is the reason why diabetic retinopathy can progress into vision loss before necessary treatment can get started. Regular retinal screening is part of diabetes treatment. As a rule, it is done in public health care. Retinal screening has become more common in optic shops as part of eye examination in recent years. Retinal screening is useful because it helps to diagnose possible retina changes and enables sending the customer to more investigations if needed. The target of our thesis is to utilise artificial intelligence to support working in optic industry. In our thesis, we are comparing our own user experiences with experts' and opticians' viewpoints based on interviews.

In the theory part of the thesis, we introduce the structure of retina, diabetes and changes caused by it in the eye, retinal screening methods and Optomed Avenue –software. The examination part has been implemented as a qualitative research method. At the end of the thesis, we analyse the interview answers and compare them with our own user experiences.

Based on the results of the interview, the opticians thought the analysis of the Optomed Avenue -software is reliable. Customers were believed to appreciate the use of the software, and it was believed to give more reliability to opticians’ eye examination. The respondents believe that the software will be of assistance in optician's work in the future.

The subject of our thesis is very current. Thus, we wanted to bring it to the knowledge of opticians currently in working life. In addition, retinal screening may even help save resources in public health care.