Ratatyökoneiden paikkatietorajapinta

Abstract

Insinöörityön tavoitteena oli kehittää rautatiealan yritykselle ratatyökoneiden paikkatietojärjestelmä, jonka avulla työkoneiden tekemiä työsuoritteita voi tarkastella kartalla. Järjestelmän tulisi havaita myös suoritteetta liikkuvat työkoneet. Toiminnallisuuksien toteuttamista varten järjestelmän tulisi tallentaa työkoneiden paikkatietohistoriaa ja yhdistää sitä työsuoritteiden historiatietoihin. Insinöörityö toteutettiin käyttäen jatkuvan integraation toimintamallia. Insinöörityö tehtiin käyttäen Node.js-ympäristöä ja PostgreSQL-tietokantaa. Tietokantaan tallennettiin tasaisin väliajoin työkoneiden paikkatietoa. Näin saatiin kerättyä työkoneiden paikkatietohistoriaa. Karttatoteutusta varteen kehitettiin rajapinta, joka vastaa lähetettyihin kyselyihin verkkosivulla. Verkkosivu sisältää kartan, jossa on esitetty työkoneiden liikkeitä ja tietoja kyselyparametrien mukaan. Rajapintaan sisältyi myös ominaisuus, joka palauttaa haetut paikkatiedot JSON-objekteina jatkokäyttöä varten. Insinöörityön lopputuloksena syntyi järjestelmä, jossa työkoneiden tekemiä työsuoritteita pystyy tarkastelemaan kartalla. Tehtyjä suoritteita voi tarkastella reaaliajassa tai hakea erikseen tietyltä aikaväliltä. Järjestelmä seuraa myös koneiden reaaliaikaista tilaa ja lähettää ilmoituksia ilman suoritetta liikkuvista työkoneista. Järjestelmä helpottaa työsuoritteiden seurantaa ja tarkistusta sekä toimii apuna toiminnan suunnittelussa.

The goal of this thesis was to develop a tracking system for railway maintenance vehicles. The system was made for a Finnish railway infrastructure company. The system has three main purposes. First, the system needs to store vehicle location data. Secondly, the system needs to track the state of the maintenance vehicles and find out which vehicles are moving without a work status. Last, the system must combine vehicle location and work data to display it on a map. Continuous integration practices, part of the DevOps-model used in the company, were used when developing the system. The functionality of the system was made using PostgreSQL database and two Node.js processes. One process is dedicated to fetching and saving latest location data to the database. The other process acts as an API between the user and the database. The result was a fully operational system. The system uses external API to fetch latest location data for the vehicles. The latest location data is stored to a database. The vehicle location data can be combined successfully to corresponding work data. When a user sends a request to the API with parameters that specify the wanted information, a web page consisting of a map or a text-based JSON response is sent back. The system can also keep track of the vehicles that move without a work status. When such incident occurs, an alarm is generated. The system can be used to inspect and verify maintenance work that has been done with the vehicles. The work status of the vehicles can be inspected in real time or past time. It is possible to use the system to make an operations center for the company and to assist in business planning.