Ratkaisut IoT-päätelaitteiden etähallintaan

Abstract

Opinnäytetyön tarkoituksena oli tutkia IoT-laitteiden etähallintaan liittyviä ratkaisuja. Työssä keskityttiin sähköasemilla reunalaitteina toimivien IoT-yhdyskäytävien etähallintaan sekä mittauksia suorittavien anturijärjestelmien etähallintaan.

Aluksi selvitettiin, mitä etähallinnalla tarkoitetaan ja mitä hyötyjä ja haasteita sen käyttöönotto aiheuttaa. Lisäksi perehdyttiin siihen, mitä Internet of Things tarkoittaa ja mitä Fingrid Oyj pyrkii IoT-järjestelmällä saavuttamaan.

Työssä esiteltiin IoT-yhdyskäytävä ja sen toiminta sekä kaksi järjestelmänhallintatyökalua, joilla yhdyskäytävää voidaan hallita. Anturijärjestelmien hallintaa varten esiteltiin Microsoft Azure -pilvipalvelualusta ja sen IoT-ratkaisun rakentamiseen tarjoamat palvelut.

Insinöörityön käytännön osuudessa rakennettiin testiratkaisuksi IoT-järjestelmä, joka hyödynsi Ubuntu Landscape -järjestelmänhallintatyökalua sekä Microsoft Azurea eri palveluineen. Lopputuloksena analysoitiin rakennetun järjestelmän toimintaa ja sitä, soveltuisiko testiratkaisun kaltainen toteutus Fingridin sähköasemille tuotantoon.

Landscape todettiin erittäin toimivaksi, mutta liian kalliiksi työkaluksi reunalaitteen hallintatarpeisiin. Azure ja sen palvelut osoittautuivat hyvin kyvykkäiksi ja kustannustehokkaiksi vaihtoehdoiksi IoT-järjestelmän toteutuksessa. Fingrid tulee mitä luultavimmin jatkamaan yhteistyötä Azuren kanssa IoT-järjestelmän kehityksessä.

The purpose of this thesis was to examine the remote management solutions of IoT devices. The thesis consists of two parts: the remote management of the IoT Gateway device and the remote management of the IoT sensor system.

First, the meaning and the pros and cons of remote management were investigated. Secondly, the concept Internet of Things and the possibilities it offers were looked into.

The IoT Gateway and its purpose along with two system management tools were introduced in this thesis. Microsoft Azure cloud computing service and its tools were also introduced. Azure was meant to be used in managing the IoT sensor systems located in electrical substations.

In the thesis’ practical part an IoT system was built as a test. The system was built around Ubuntu Landscape system management tool and Microsoft Azure and its multiple services. Eventually the test system was analyzed to see if it matches Fingrid’s IoT needs.

In conclusion it was determined that Landscape is a very capable but too expensive tool to be used in Fingrid’s IoT case. Azure was confirmed to be very capable and cost-efficient platform and will most likely be used in the future IoT projects at Fingrid.