Tekoälyn hyödyntäminen verkkokaupan markkinoinnin tehostamiseksi

Abstract

Projekti toteutettiin Hobby Hall Oy:lle, joka kuuluu SGN Groupille. Toimeksiantajalla on Suomen toiseksi suurin yleisverkkokauppa, jonka lisäksi sillä on yksi myymälä Vantaalla ja Outlet- myymälä Kuusankoskella. Viron suurimman verkkokaupan Hansapostin kanssa fuu-sioitumisen jälkeen erilaisia tuotteita on jopa melkein 330 000.

Fuusioitumisen yhteydessä yritys alkoi kehittämään toimintaansa. Tästä selkeänä jatkumona haluttiin myös verkkokauppaa kehittää. Insinöörityö rajattiin koskemaan verkkokaupan markkinointia ja erityisesti tekoälyn hyödyntämistä siinä. Työn tavoitteena oli tehdä alustava tutkimus siitä, millä eri keinoin tekoälyä voitaisiin hyödyntää verkkokaupan markkinoinnissa. Tämän lisäksi haluttiin selvittää, missä järjestyksessä näitä keinoja olisi hyvä lähteä toteuttamaan.

Insinöörityössä on aluksi kattava esittely toimeksiantajasta. Työn aiheeseen perehdyttiin kolmesta eri näkökulmasta, jotka ovat: markkinointi, verkkokauppa ja tekoäly. Tarkemmin markkinoinnissa perehdyttiin sen eri keinoihin, verkkokaupasta myymälöiden ja verkkokauppojen eroihin sekä tekoälystä koneoppimiseen.

Benchmarking-analyysin avulla tutkittiin, miten kolme Hobby Hallin kanssa saman tyylistä menestyvää verkkokauppaa tekevää yritystä hyödyntävät tekoälyä omassa markkinoinnissaan. Tuloksena saatiin kehitysehdotustaulukko, jossa on esitetty useampi keino joita Hobby Hall voisi hyödyntää. Nämä kehitysehdotukset järjestettiin tämän jälkeen toiseen tauluk-koon, josta käy ilmi vaiheittain, missä järjestyksessä kehitysehdotuksia tulisi toteuttaa.

Tämän projektin tuloksena Hobby Hall sai selkeän kuvan, mitä eri keinoja kohdeyrityksen olisi hyödyllistä käyttää verkkokauppansa markkinoinnin kehityksessä. Jotta yritys voi lähteä näitä keinoja toteuttamaan tulee sen ensin tehdä jokaisesta keinosta tarkat kehityssuunnitelmat.

This project was made for Hobby Hall Oy which is part of the SGN Group. Hobby Hall hast the second biggest general e-commerce in Finland and they also have one store in Vantaa. After a merge with the biggest e-commerce company Hansapost from Estonia, Hobby Hall has about 330 000 different products.

After the merge Hobby Hall started a project to improve their activities including their main business, e-commerce. This thesis was limited to consist only e-commerce marketing. The goal of this thesis was to carry out preliminary study about what kind of different techniques that use Artificial Intelligence (AI) could be used to improve the e-commerce marketing in Hobby Hall. Part of the goal was to define in which order these techniques should be implemented.

This thesis starts with a comprehensive introduction of Hobby Hall. The subject is studied from three different perspectives: Marketing, E-commerce and Artificial Intelligence. In marketing different types of marketing are presented in detail. In e-commerce the differences between e-commerce and stores are described. The main focus area in Artificial Intelligence was machine learning.

Three successful e-commerce companies, in the same field as Hobby Hall, were investigated with a benchmarking analysis to find out how they were using Artificial Intelligence in their marketing. The final result of the thesis is a development proposal table which shows many techniques that Hobby Hall could use to improve their e-commerce marketing. These proposals are also shown in another table which shows, step by step, in which order these proposals should be implemented.

From the result of this thesis Hobby Hall gained a good overview of what the techniques are they should use to improve e-commerce marketing. In order to start to implement these technics they should first make a detailed development plan for every techniques individually.