Haku
Viitteet 41-48 / 48
Mobiilisovellusten testauksen automatisointi tekoälyllä
(2024)
Opinnäytetyön tarkoituksena oli tutkia mobiilisovellusten testausprosessien perusteita, tutkia olemassa olevia ratkaisuja mobiilisovellusten testauksen automatisointiin ja selvittää, miten näitä ratkaisuja voidaan parantaa ...
Mobile Application Development with React Native and Leveraging Third-Party Libraries
(2024)
The main goal of the thesis is to provide an up-to-date guide on the fundamental concepts of modern React Native and introduce 3rd Party libraries. Another objective is to compare the framework with native tools and document ...
Yleiskäyttöisen mobiilijulkaisuputken kehittäminen
(2024)
Opinnäytetyö käsittelee mobiilisovellusten julkaisun automatisointia julkaisuputken avulla. Julkaisuputken tarkoitus on hoitaa sovelluksen koonti sekä kootun sovelluksen vienti julkaisualustoille automaattisesti.
Tavoitteen ...
Android-sovelluksen migraatio näkymäpohjaisesta mallista Compose-komponenteiksi
(2024)
Insinöörityön tavoitteena oli perehtyä syvemmin Android-sovelluskehitykseen ja toteuttaa Android-sovellukselle migraatio näkymäpohjaisesta mallista Jetpack Composea hyödyntävään tekniikkaan. Tarkoituksena oli tutustua ...
Satunnaisesti generoidun minigolfpelin toteutus
(2024)
Opinnäytetyön tavoitteena oli suunnitella ja toteuttaa fysiikkapohjainen ja yhteisöllinen peli esimerkiksi sairaaloissa, vanhainkodeissa ja kuntoutusyksiköissä käytössä oleville YetiCare Oy:n myymille suurikokoisille ...
Tekoälyn hyödyntäminen eritasoisten ohjelmoijien apuvälineenä
(2024)
Insinöörityön tarkoitus on tutkia tekoälysovellusten käytön mielekkyyttä ohjelmoinnin apuvälineinä. Työssä keskitytään Github Copilot- ja ChatGPT-tekoälyihin. Tavoitteena on selvittää, kuinka hyödyllisiä edellä mainitut ...
Implementation of Machine Learning in Android Applications
(2024)
The objective of this thesis was to summarize the core concepts of machine learning and delve into TensorFlow Lite, a leading on-device machine learning framework, with a particular focus on its application within the ...
Utilizing Google’s Machine Learning Kit in Developing Android Application
(2024)
In recent years, machine learning technology can be found in almost every of area of life. As the need for machine learning integration into mobile application has become increasingly relevant, a question arises: Do ...







