Näytä suppeat kuvailutiedot

Automation of building design of noise barrier

Jawad, Mohamad (2019)

dc.contributor.authorJawad, Mohamad
dc.date.accessioned2019-10-17T07:09:36Z
dc.date.available2019-10-17T07:09:36Z
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://www.theseus.fi/handle/10024/261207
dc.description.abstractThe objective of the thesis is to research and achieve fast modeling and algorithmic automation solutions which provide engineers with a strong and efficient tool to experiment with different solutions of complex noise barriers within a short time. The aim of the thesis is to develop and demonstrate the capabilities of the author in applying the knowledge and skills required for practical expert tasks related to noise barrier structures. The topic of the thesis is a working life related. The objective is to learn to independently gather information about the automation of noise barrier design and analyze current features of the automation at the company Ramboll Oy. In addition, finding and solving problems of complex structures by developing new features in the noise barrier automation. With modern engineering programs software, structural design and dimension drawing production are digitalized into data modeling and structural analysis. This kind of digitalization and development of algorithm-based modeling can be utilized to the time required for structural design and automate noise barrier components. In more detail, the thesis focuses on how structural noise barrier design can be parameterized by algorithms and thus automated. In addition, the automated system is intended to produce a two-dimensional drawing of the noise barrier structure.en
dc.description.abstractOpinnäytetyön tavoitteena on tutkia ja saavuttaa nopeita mallintamis- ja algoritmisia automaatioratkaisuja. Nämä tarjoavat insinööreille vahvan ja tehokkaan työkalun kokeilla monimutkaisten meluesteiden ratkaisuja lyhyessä ajassa. Opinnäytetyön tavoitteena on kehittää ja osoittaa tekijän kykyä soveltaa meluesterakenteisiin liittyviä käytännön asiantuntijatehtäviä varten tarvittavia tietoja ja taitoja. Tavoitteena on oppia keräämään itsenäisesti tietoa meluesteiden suunnittelun automatisoinnista ja analysoimaan Ramboll Oy: n automaation nykyisiä piirteitä. Tämän lisäksi löytämään ja ratkaisemaan monimutkaisten rakenteiden ongelmat kehittämällä uusia ominaisuuksia meluesteautomaatioon. Nykyaikaisilla tekniikkaohjelmilla rakennesuunnittelu ja mittapiirrostuotanto digitalisoidaan datan mallintamiseen ja rakenneanalyysiin. Tällaista algoritmipohjaisen mallinnuksen digitalisointia ja kehittämistä voidaan hyödyntää rakennesuunnitteluun ja meluestekomponenttien automatisointiin tarvittavassa ajassa. Yksityiskohtaisemmin tutkielmassa keskitytään siihen, kuinka rakenteellisten meluesteiden suunnittelu voidaan parametrisoida algoritmeilla ja siten automatisoida. Lisäksi automatisoidun järjestelmän on tarkoitus tuottaa meluesterakenteen kaksiulotteinen piirustus.fi
dc.language.isoeng-
dc.rightsfi=All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.|sv=All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.|en=All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.|-
dc.titleAutomation of building design of noise barrier-
dc.type.ontasotfi=AMK-opinnäytetyö|sv=YH-examensarbete|en=Bachelor's thesis|-
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:amk-2019101620008-
dc.subject.specializationBuilding Construction-
dc.subject.degreeprogramfi=Rakennus- ja yhdyskuntatekniikka|sv=Byggnads- och samhällsteknik|en=Civil and Construction Engineering|-
dc.subject.ysoautomation engineers-
dc.subject.ysomeluesteet
dc.subject.ysorakenteet (rakentaminen)
dc.subject.ysoautomaatio
dc.subject.ysoalgoritmit
dc.subject.ysokaksiulotteisuus
dc.subject.ysokolmiulotteisuus
dc.subject.disciplineConstruction Engineering-


Tiedostot

Thumbnail

Viite kuuluu kokoelmiin:

Näytä suppeat kuvailutiedot