Varastoinnin tehostaminen : Ursuit Oy
Liukkonen, Julius (2020)
2020
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202004205435
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202004205435
Tiivistelmä
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena on osoittaa, miten eri analyyseillä voidaan tehostaa varastointia. Lisäksi työssä kuvataan, mitä vaikutuksia varastoinnilla ja sen tehostamisella on koko yrityksen toimintaan. Kohdeyrityksenä työssä on suomalainen sukellus- ja pelastuskuivapukuja valmistava Ursuit Oy. Ursuit on nykyään osa belgialaista SIOEN-konsernia.
Työn teoriaosuudessa kerrotaan yleisesti varastoinnista, varastonohjauksesta sekä perehdytään kohdeyrityksen taustaan. Työn käytännön osuudessa tarkastellaan yrityksen nykytilaa ja kerrotaan, miten analyyseillä voidaan parantaa toimintaa tulevaisuutta ajatellen. Kohdeyrityksessä oli jo valmiiksi mietitty valikoiman supistamista ja eteen oli tullut ongelmia myös joidenkin tuotteiden saatavuuden kohdalla. Työtä varten valittiin neljä eri nimikeryhmää, joille XYZ-analyysi toteutettiin. Tutkimuksesta saatua tietoa käytetään hyväksi, kun uutta valikoimaa suunnitellaan. Analyysi toteutettiin käyttämällä vuoden 2019 kulutustietoja.
Tulokset joka nimikeryhmälle saatiin selkeästi tuotua esille. Näiden tietojen pohjalta pystytään tekemään päätöksiä valikoimasta ja käytettyjä menetelmiä voidaan käyttää loppuvaraston kartoittamisessa. The purpose of this thesis is to show how different analyses can improve storage efficiency. In addition, the thesis describes the impact of storage and its efficiency on the operation of the entire company. The target company is Ursuit Oy, a Finnish manufacturer of diving and immersion dry suits. Ursuit is part of the Belgian SIOEN Group.
The theoretical part of the thesis is about warehousing and inventory management, as well as the background of the target company. The practical part of the thesis examines the current state of the company and explains how analytics can improve operations for the future. The target company had already thought about reducing the selection and there were also problems with the availability of some products. Four different material groups were selected for the analysis. The information from the survey will be used to plan a new selection. The analysis was conducted using data from year 2019.
The results for each heading group were clearly presented. This information can be used to make decisions about the selection and the methods can be also used for rest of the warehouse.
Työn teoriaosuudessa kerrotaan yleisesti varastoinnista, varastonohjauksesta sekä perehdytään kohdeyrityksen taustaan. Työn käytännön osuudessa tarkastellaan yrityksen nykytilaa ja kerrotaan, miten analyyseillä voidaan parantaa toimintaa tulevaisuutta ajatellen. Kohdeyrityksessä oli jo valmiiksi mietitty valikoiman supistamista ja eteen oli tullut ongelmia myös joidenkin tuotteiden saatavuuden kohdalla. Työtä varten valittiin neljä eri nimikeryhmää, joille XYZ-analyysi toteutettiin. Tutkimuksesta saatua tietoa käytetään hyväksi, kun uutta valikoimaa suunnitellaan. Analyysi toteutettiin käyttämällä vuoden 2019 kulutustietoja.
Tulokset joka nimikeryhmälle saatiin selkeästi tuotua esille. Näiden tietojen pohjalta pystytään tekemään päätöksiä valikoimasta ja käytettyjä menetelmiä voidaan käyttää loppuvaraston kartoittamisessa.
The theoretical part of the thesis is about warehousing and inventory management, as well as the background of the target company. The practical part of the thesis examines the current state of the company and explains how analytics can improve operations for the future. The target company had already thought about reducing the selection and there were also problems with the availability of some products. Four different material groups were selected for the analysis. The information from the survey will be used to plan a new selection. The analysis was conducted using data from year 2019.
The results for each heading group were clearly presented. This information can be used to make decisions about the selection and the methods can be also used for rest of the warehouse.