Tekoälyn käyttö kulunvalvonnassa
Eloranta, Ville (2020)
2020
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2020061018134
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2020061018134
Tiivistelmä
Opinnäytetyön tarkoituksena oli toteuttaa Lapin ammattikorkeakoulun TKI-yksikkö TEQUlle älykäs ovivahtijärjestelmä. Opinnäytetyön päätutkimusongelmina tutkittiin kasvojen- ja puheentunnistusta. Näiden lisäksi järjestelmä oli tarkoitus kytkeä sähkölukkoon, jolloin muovisia kulkukortteja ei olisi enää tarvittu.
Järjestelmän toteuttamiseen käytettiin Jetson Nanoa, joka on NVIDIAn valmistama tekoälykehitysalusta. Ohjelmointi suoritettiin Python3-ohjelmointikielellä käyttäen kasvojen- ja puheentunnistukseen soveltuvia kirjastoja. Kasvojentunnistukseen käytettiin HOG-menetelmää, jossa alkuperäinen kuva muutetaan valoisuudenmuutossuuntakuvaksi. Puheentunnistukseen sekä järjestelmän äänien luomiseen käytettiin Googlen ilmaisia verkkorajapintoja.
Suurin ongelma järjestelmässä oli sen ominaisuus tunnistaa henkilöitä valokuvista. Toinen ongelma oli, että Googlen rajapinnat tarvitsivat jatkuvan internetyhteyden. Ongelmista huolimatta työn tuloksena syntyi järjestelmä, joka tervehti nimellä TEQUn toimiston ovella kävijöitä.
Järjestelmän toteuttamiseen käytettiin Jetson Nanoa, joka on NVIDIAn valmistama tekoälykehitysalusta. Ohjelmointi suoritettiin Python3-ohjelmointikielellä käyttäen kasvojen- ja puheentunnistukseen soveltuvia kirjastoja. Kasvojentunnistukseen käytettiin HOG-menetelmää, jossa alkuperäinen kuva muutetaan valoisuudenmuutossuuntakuvaksi. Puheentunnistukseen sekä järjestelmän äänien luomiseen käytettiin Googlen ilmaisia verkkorajapintoja.
Suurin ongelma järjestelmässä oli sen ominaisuus tunnistaa henkilöitä valokuvista. Toinen ongelma oli, että Googlen rajapinnat tarvitsivat jatkuvan internetyhteyden. Ongelmista huolimatta työn tuloksena syntyi järjestelmä, joka tervehti nimellä TEQUn toimiston ovella kävijöitä.