MOBIILITEKNOLOGIA APUNA KAATUMISEN ENNALTAEHKÄISYSSÄ

Abstract

Tämän opinnäytetyön aiheena oli tutkia, voidaanko mobiiliteknologiaa hyödyntää kaatumisen ennaltaehkäisyssä. Tarkoituksena oli selvittää, voidaanko mobiililaitteen sisällä olevia liiketunnistukseen sopivia antureita hyödyntää kaatumisen havainnointiin. Löytyykö mobiilaitteen sisältä muita ominaisuuksia, joilla kaatumisen ennaltaehkäisyä voitaisiin parantaa.

On hyvä muistaa, että itse kaatuminen on nopea tapahtuma. Tämän vuoksi kiinnostuksen kohteena oli kaatumiseen liittyvät edeltävät tapahtumat koko laajuudessaan. Tavoitteena oli teoreettisella kirjallisuuskatsauksella selvittää, mitkä ovat kaatumista ennakoivia oireita ja miten niitä voidaan mitata.

Opinnäytetyön tarkoituksena oli aikaansaada järjestelmä, joka kykenee yhdistämään eri lähteistä tulevia tietoja toisiinsa. Järjestelmä, joka kykenee varoittamaan kohdehenkilöä kaatumasta. Tavoitteena oli löytää yksi oiretta mittaava laite, joka kykenee siirtämään mitattua tietoa langattomasti, tarkoitukseen sopivaa standardia noudattaen.

Tutkimusmenetelmäksi valittiin toimintatutkimus, joka luonteeltaan ja ominaisuuksiltaan sopii hyvin uuden idean ja valitun aiheen läpiviemiseen.

Tutkimuksen tuloksena onnistuttiin saamaan aikaan ympäristö, jonka avulla kaatumisen ennakointia voidaan havainnoida. Mobiililaitteen ja oiretta mittaavien laitteiden tietojen yhdistäminen ja tuloksien tarkempi analysointi jää kuitenkin odottamaan mahdollisia jatkotutkimuksia tai hankkeita. Kaikki askeleet joita otetaan yhteiskunnassamme haittaavasti vaikuttavien tekijöiden parantamiseksi ovat tärkeitä. Tämä opinnäytetyö on toivottavasti yksi esimerkki, joka innostaa muitakin jatkamaan työtä ennaltaehkäisevien toimien parissa.

Fall prevention with mobile technology. The purpose of this thesis was to research prevention of falling with mobile technology. The sensors which are inside a mobile device and related to acceleration are these able to work as falling detectors. Are there any other features inside the mobile device which could improve fall prevention.

It's good to remember that falling is a fast process. For that reason all the actions before falling has actually happened, are interesting. The aim was to find out, with theoretical literature, the symptoms that predict falling and how it’s possible to measure them.

The purpose of this thesis is to create a system which can connect data several data sources together. The system is able to warn the target person of falling. The aim is to find one symptom registering device than can transfer measured data wirelessly with the certain suitable standard.

Action research was chosen as a research method. That has suitable character and features for carrying through the idea and chosen issue.

As the result of this research was an environment which helps to observe the foreseeing of falling. Conjugating the data of mobile device and symptom registering device and more precise analyzing of the results will remain waiting for possible new researches or projects. All the steps that are taken in our society for preventing the harming factors, are important. This thesis is hopefully one example that will inspire others to go on with the work in accident preventing actions.