Haku
Viitteet 1-6 / 6
Prediktering av kryptovalutor med återkommande neuronnät
(2020)
Inom de senaste åren har det utvecklats en massa tillämpningar, ramverk och verktyg för att lösa olika problem inom djupinlärning. Nya tekniker i maskininlärning och speciellt algoritmer inom djupinlärning introducerar ...
Click-through Rate Prediction In Practice: A study of a click-through rate prediction system
(2019)
Digital advertising is a huge business with tough competition. One of the ways to be more effective in the business is to serve better chosen ads to each user. One way to improve the ad selection is to predict the ...
Datorseendebaserad tolkning av teckenspråk : En studie av tidigare metoder och implementering för det svenska handalfabetet
(2020)
För att icke-talförmögna personer ska kunna kommunicera krävs det oftast att den som de kommunicerar med kan teckenspråk. Ändå är det ganska få i dagens läge som kan kommunicera med teckenspråk. Det här arbetet beskriver ...
Large-scale Deep Learning by Distributed Training
(2019)
This thesis is done as part of a service development task of distributed deep learning on the CSC provided infrastructure. The aim is to improve the readiness to provide a service for AI researchers who wish to scale out ...
Förutse pris på kryptovalutor med maskininlärning
(2022)
Detta arbete behandlar forskningsfrågan om det med hjälp av maskininlärning är möjligt att förutse priset på en kryptovaluta. För att få svar på denna fråga har det utvecklats en maskinlärningsmodell. Arbetet redogör vilka ...
Igenkänning och tolkning av parkeringsmärken med hjälp av datorseende
(2023)
Examensarbetet behandlar utvecklingsprocessen av en objektigenkänningsmodell för att känna igen finska trafikmärken relaterade till parkering. Den förtränade modellen YOLOv8 användes för att träna en skräddarsydd ...