ArcLogistics-ohjelma logistiikan optimoinnissa: Porin kaupungin pientavarakuljetukset

Abstract

Tässä opinnäytetyössä kartoitettiin Porin kaupungin postin ja pientavarakuljetusten optimointimahdollisuuksia. Työ tehtiin Porin kaupungin koulutoimen toimeksiantona. Työn tavoitteena oli tutkia kaupungin pientavarakuljetuskenttää ulkopuolisen silmin ja löytää mahdollisia säästökohteita. Työn teoriaosuuden pääpaino oli kuljetuksissa ja kuljetusten optimointiin liittyvien kokonaisuuksien käsittelyssä. Tutkimustehtävä toteutettiin ArcLogistics-optimointiohjelmalla. Erilaisten optimointimallinnusten avulla pyrittiin löytämään kustannustehokkaampia kuljetusvaihtoehtoja nykytilanteeseen verrattuna. Tutkimuksessa todettiin nykyisten kuljetusreittien olevan kuljetusten näkökulmasta puutteellisia. Optimoinnin avulla kokonaiskilometrejä saatiin huomattavasti pienennettyä. Tutkimuksen perusteella optimoinnin tarve oli nähtävissä. Suurimpina ongelmina olivat jakeluautojen määrä ja ajoneuvokapasiteetin hyödyntäminen. Tämä opinnäytetyö tarjoaa Porin kaupungille ideoita pientavarakuljetusten tehostamiseen ja antaa selkeän kuvan nykyisistä jakelureiteistä. Työssä esitettyjä ratkaisuja kaupunki voi hyödyntää oman kuljetussuunnittelun tukena. Työ on myös esimerkki siitä, kuinka tietokonepohjainen optimointiohjelmisto tarjoaa mahdollisuuksia kehittää ja tehostaa kuljetusjärjestelyitä.

This thesis was comissioned by city of Pori. The purpose of this thesis was to research possibilities of smallgoods transport optimization in the city of Pori. Aim of this thesis was to exam the smallgoods delivery system of the city and try to find potential saving and development chances. Transport and route optimization covers most part of theory in this thesis. The actual research was made with the optimization software ArcLogistics. Different optimiza-tion models were made with software to search more cost-efficient transport solutions compared to present. The result of this thesis was that present transport delivery solutions are not efficient. Created optimization models show savings in total kilometres, number of vehicles and number of routes. The research indicates need for route optimization regarding the smallgoods delivery sector in the city of Pori. The main problems at the present state are based the number of vehicles and exploited vehicles capacity. This thesis provides a good picture of present transport solutions and offers ideas and models for the city of Pori to improve smallgoods transport delivery system. City can use presented solutions as support for the transport planning and logistics decisions. This thesis is also example about the potential of IT-based transport optimization to improve transport planning