Dokumenttitietokannan datan analysointi ja hyödyntäminen BI- työkaluilla
Hakala, Lauri (2021)
2021
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2021061716252
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2021061716252
Tiivistelmä
Digitaalisesta aikakaudesta lähtien datan keräämisestä on tullut arkipäivää. Business Intelligence työkalut ovat ratkaisu muuttamaan data helposti tulkittavaan muotoon. Datan tulkitseminen ja johtopäätöksien tekeminen on tärkeä osa nykypäivän liiketoimintaa.
Työ suoritettiin Dyme Solutions Oy:n toimeksiantona, koska yrityksellä ei ollut soveltuvaa ratkaisua valmiina ja asiakkaalla oli tarve BI-ratkaisulle. Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli suunnitella ja kehittää dataputki dokumenttitietokannan ja BI-työkalun välille AWS ympäristössä.
Opinnäytetyön tulokseksi saatiin laajamittainen dokumentaatio kahdesta eri tuontimahdollisuudesta ja niiden heikkouksista. Työn tuloksia voidaan käyttää tulevaisuuden datan analysointiprojektien tukena. Valittu prosessi otettiin käyttöön asiakkaan tuotantojärjestelmässä.
Työ suoritettiin Dyme Solutions Oy:n toimeksiantona, koska yrityksellä ei ollut soveltuvaa ratkaisua valmiina ja asiakkaalla oli tarve BI-ratkaisulle. Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli suunnitella ja kehittää dataputki dokumenttitietokannan ja BI-työkalun välille AWS ympäristössä.
Opinnäytetyön tulokseksi saatiin laajamittainen dokumentaatio kahdesta eri tuontimahdollisuudesta ja niiden heikkouksista. Työn tuloksia voidaan käyttää tulevaisuuden datan analysointiprojektien tukena. Valittu prosessi otettiin käyttöön asiakkaan tuotantojärjestelmässä.