Ennustavan säädön vaikutus lattialämmityksen hyötysuhteeseen : Ennustavan säädön prosessi ja uuden lämmönluovutuksen ja -jaon hyötysuhteen määritys

Abstract

Lemminkäinen Talotekniikka Oy:n omistama tuote Lemminkäinen Wisepro on energiahallintajärjestelmä, joka hyödyntää kiinteistön lämpöolojen säätämisessä tulevia sääennusteita ja huomioi kiinteistön todelliset ja tarpeenmukaiset sisäolosuhteet. Lemminkäinen Wisepro säätää kiinteistön lattialämmitysjärjestelmää tulevilla sääennusteilla eli ennustavalla säädöllä. Lemminkäinen Talotekniikka Oy tilasi opinnäytetyöksi lattialämmitysjärjestelmän ennustavan säätöprosessin muodostamisen ja uuden hyötysuhteen määrittämisen Lemminkäinen Wiseprolle. Ennustavan säätöprosessin muodostamiseen tutkittiin lattian termisiä ominaisuuksia eri lämpötilaeroilla. Lattian termisten ominaisuuksien nojalla muodostettiin ennustavan säädön algoritmi, jonka mukaan ennustettuja lämpötiloja käytetään lattian menoveden lämpötilojen säätämisessä. Ennustavan säädön käyttämistä lattia-lämmitysjärjestelmässä tutkittiin IDA Indoor Climate and Energy – simulointiohjelmalla. Simuloinnin perusteilla todettiin ennustavan säädön vähentävän lattialämmitysjär-jestelmän lämpöhäviöitä, joten voitiin muodostaa järjestelmälle uusi lämmönluovutuksen ja -jaon hyötysuhde.

Lemminkäinen Wisepro, a product owned by Lemminkäinen Talotekniikka, is an energy controlling system which uses outside air temperature forecasts to control the indoor temperatures of a facility, and perceives realistic and necessary indoor air conditions for the facility. Lemminkäinen Wisepro controls the floor heating system with forecast control or predictive control. Lemminkäinen Talotekniikka Oy ordered a thesis on modeling a floor heating forecast control and defining new heat efficiency for Lemminkäinen Wisepro. The thermal features of floors in different temperatures were examined to model the forecast control. Based on the thermal features, a forecast control algorithm could be formed, whereby forecast outdoor air temperatures would be used to control the supply water in the heating pipes in floor. Using the forecast control in the heating system was studied with IDA Indoor Climate and Energy simulation program. Based on the findings on the simulations it could be proved that the forecast con-trol reduces heat loss, so a new efficiency for heat delivery and distribution for the floor heating system could be formed.