Puheentunnistuksen käyttöönotto : Tyksin patologian kylmäsanelu

Abstract

Opinnäytetyön tavoitteena oli saada käyttöön Tyksin patologian osastolle uudenlainen puheentunnistusohjelma. Kokonaisuus koostui useasta eri vaiheesta, jonka avulla loppukäyttäjälle saatiin mahdollisimman toimiva kokonaisvaltainen ratkaisu. Puheentunnistuksen käyttöönoton aikana piti perehtyä erilaisten puheentunnistusteknologioiden toimintaan, sekä määrittää monia, vain patologiassa käytettäviä sanastoteknisiä yksityiskohtia.

Puheentunnistuksen käyttöönotto vaati erilaista palvelinosaamista ja sen lisäksi Microsoft SQL -tuntemusta, jotta haku- ja tallennusparametrien optimointi olisi tapahtunut käyttäjien toivomalla tavalla. Tämä vaati jalkautumista kentälle, sillä itse patologian osaston toiminta ja siellä toivottavien muutosten vaatimukset olivat ennestään epäselvät.

Käyttäjien mielipiteiden huomioonottaminen nousi käyttöönotossa yhdeksi tärkeimmistä asiakohdista, sillä tavoitteena oli mahdollisimman pieni muutosvastarinta - asia joka nousee aina esille sairaalaympäristössä, kun on kyse uuden ohjelmiston käyttöönotosta.

Käyttäjien koulutus sekä patologien omien sovellusasiantuntijoiden kouluttaminen pääkäyttäjiksi tapahtuivat siinä vaiheessa, kun tekniset yksityiskohdat oli saatu valmiiksi ja voitiin siirtyä kohti laajempaa käyttöönottoa. Tällä tavoin mahdolliset ensimmäisen tason ongelmatilanteet hoidetaan patologian sovellusasiantuntijoiden voimin ns. talon sisällä.

Käyttöönotto suoritettiin onnistuneesti ja useat patologit ovat käyttäneet ohjelmistoa jo kuukausia. Päätöksen jälkeen kyseinen projekti on siirtynyt ylläpitotilaan, jossa asiantuntijaresurssina toimiva järjestelmäasiatuntija auttaa tarvittaessa käyttäjiä mahdollisten ongelmatilanteiden selvittämisessä.

The aim of this thesis was to implement new speech recognition software for the Pathology Department in Turku University Hospital. The implementation was carried out in multiple phases in order for the end users to have as smooth experience with the new software as possible and to get a sneak peek inside of the current technological standpoint of speech recognition software.

In order to implement new software in a hospital environment particular knowledge is required concerning the networks, servers, workstations and the software itself. One of the key points during the implementation phase was the feedback of the pathologists themselves. It was important to know what they wanted and what their expectations were concerning the new software. Since resistance to change is always an issue, it was very important to make the process go as smoothly as possible.

User training was undoubtedly the key point during the later phases of the implementation, since it was imperative that application specialists of the pathological department had as much information at their disposal as possible. The manuals and the training were conducted by a software specialist. In conclusion the project itself was a success. After the completion of the project, many pathologists are currently using the new software and the user satisfaction rate is one of the highest in the whole Turku University Hospital.