Haku

Since April 2022, the launch of Finland's first grocery delivery robot, in collaboration with S-kaupat (S-Market), represented a pivotal advancement. Despite two years of operation, there has been limited research on the ...

EPK (Ekvall planering och konsultering Oy Ab) är en byggnadsingenjörsbyrå i Raseborg. Företaget är litet och grundades vintern 2023. Företaget har inte marknadsfört sig tidigare och det saknas allmän kännedom om företaget ...

Stakeholders demand transparency in regard to companies’ social, economic and environmental impact. 2014/95/EU Directive obliges publicly listed companies to disclose sustainability information related to their business ...

The use of Artificial Intelligence (AI) in the financial services (FS) industry has transformed financial services and processes significantly in recent years. This thesis aims to unravel what future opportunities and risks ...

This study was focused on finding out more about load carriers and answering the study questions which are as follows; what types of load carriers are used in Finland today? What are the advantages and disadvantages of ...

Syftet med denna avhandling var att utforska och realisera potentialen i att integrera Azure AI-tjänster med skräddarsydda innehållslösningar för Microsoft Teams. Denna ambition grundar sig i den utmaning många organisationer ...

Syftet med detta arbete är att forska i en ny subgenre av kvinnofokuserade filmer kallad Good for Her -genre. Filmerna som ofta räknas med till genren handlar om karaktärer som söker hämnd till varje pris. Eftersom Good ...

Detta examensarbete fokuserar på att förstå och förbättra effektiviteten av Google Ads-annonskampanjer och strategier som kan användas för det. Syftet med studien är att undersöka strategier för optimering av nyckelord ...

This research attempted to analyse the complex but significant interconnectedness of the social media and brand equity capitalizing on the outcomes provided by the quality social media management to set the pace and scale ...

This study explores the application of machine learning to forecast sovereign debt default likelihood. Challenges include a limited sample size of 8175 country-year observations across 180 countries from 1970 to 2019, high ...