Big data ja yrityksen markkinointi

Abstract

Opinnäytetyössä oli tavoitteena tutkia big datan hyödyntämistä yrityksen myyntityössä ja markkinoinnissa. Yrityksillä on mahdollisuuksia käyttää omista tai ulkoisista lähteistä kerättyä tietoa toimintansa tehostamiseen. Yrityksen omat tiedot ovat lähinnä transaktiotietoja, asiakaskorttitietoa, logistiikkadataa tai anturidataa. Kameratallenteet ovat myös osa yritysten keräämää dataa, lainsäädännössä tämä data lasketaan henkilörekisteritiedoksi. Yritysten on mahdollista kerätä, käsitellä ja yhdistellä keräämäänsä tietoa, kun se täyttää lainsäädännössä tiedon käsittelylle määritellyt asiat. Kerättyjen tietojen käytölle on lisäksi eettisiä ja lainsäädännöllisiä rajoitteita.

Big datan hyödyntäminen markkinoinnissa perustuu tehokkaisiin analysointimenetelmiin. Big datan analysointia voidaan tehdä esimerkiksi Hadoop-pohjaisella tietojen rinnakkaiseen käsittelyyn perustuvalla järjestelmällä. Rinnakkaiseen käsittelymalliin perustuvasta Hadoop-pohjaisesta tietojenkäsittelystä on opinnäytetyössä suppea toimintakuvaus. Big datan hallintaan ja analysointiin Hadoop-järjestelmällä on kehitetty omia ohjelmistoja. Näistä ohjelmistoista on tähän opinnäytetyöhön kerätty lyhyt katsaus.

Euroopan unionin henkilötietodirektiivi ja henkilötietolaki ohjaavat tietojen tallennusta ja käsittelyä Suomessa. Nämä ohjaavat henkilörekisterien muodostamista ja tietojen hallintaa. Henkilötietojen käsittelylle tai tietojen siirtämiselle Euroopan talousalueen ulkopuolelle on olemassa tarkat säädökset. Sosiaalisen median palveluja käyttäessään yksityinen henkilö tuottaa runsaasti henkilörekisteriksi luettavaa tietoa. Kun asiakas liittyy yrityksen asiakasrekisteriin, kaikki hänen antamansa tiedot ovat henkilörekisteri-tietoja. Omien tietojen julkituomisessa on palvelujen käyttäjän tunnettava oma vastuunsa.

The goal of the thesis was to study the use of big data from the perspective of marketing and sales in Finland. Commercial enterprises have the opportunity to use their own information or information collected from external sources to improve operational efficiency. Enterprises are allowed to collect, process and combine data, when the data processing meets the Finnish legal regulations.

Big data is based on the use of efficient analysis methods. The analysis can be done, for example, using a Hadoop-based parallel information processing system. Around the open source Hadoop, many companies have developed their own software for big data management and analysis.

The European Union data protection directive and Finnish laws based on the directive regulate the use and processing of personal data in Finland. Legislation directs and supervises the formation and management of personal data in Finland and within the European Union. Personal data may only be transferred to third countries if that country provides an adequate level of protection. A single person produces personal data file information by using social media services. Also companies collect personal data for their customer registers. The responsibility for controlling how much personal information is given is left to the person who provides that information about him/herself.