Turun yliopistollisen keskussairaalan sanelu- ja purkuprosessien mallintaminen

Abstract

Tämä opinnäytetyö käsittelee Turun yliopistollisen keskussairaalan erikoisalojen sanelu- ja purkuprosessien mallintamista. Erikoisaloista mukana ovat patologian yksikkö, naisten- ja sisätautien poliklinikat, kuvantaminen ja teho-osasto.

Työssä on aluksi selvitetty puheentunnistuksen, tietokoneella tehtävän digisanelun ja sanelun purun eli litteroinnin osalta teoriaa, joka toimii taustatietona sanelu- ja purkuprosessien tutkimisessa. Taustatiedon tarkoituksena on kuvata esimerkkinä prosessin suorituksessa olevia palasia. Työssä tehtävän tutkimuksen tukena on käytetty käyttäjätiedon keräämisessä hyödynnettäviä havainnoinnin menetelmiä, prosessien mallintamisen oppeja sekä prosessien kehittämisen periaatetta.

Jokaisen erikoisalan havainnointi on suoritettu prosessin kulun ja siinä ilmenevien ongelmien näkökulmasta. Havainnoiduista prosesseista on mallinnettu prosessikaaviot, kuvattu prosessin kulku sekä suoritettu tarkastelu saatujen tietojen pohjalta. Tarkasteluissa esille nousi tarvittavien klikkausten suuri määrä digisanelun prosessissa ja järjestelmissä toteutetut integraatiot. Erikoisaloilla tehdyistä havainnoinneista on myös kerrottu, kuinka itse havainnointi sujui. Lisäksi jokaisen erikoisalan sanelu- ja purkuprosessiin kuuluvat lisätiedot on kuvattu työssä. Havainnointien ohella saatiin selville, että puheentunnistuksen toiminta on hyvällä tasolla, mutta sanelijoiden vastarinta on vaikuttanut sen käyttöönottoon.

Havainnoinneista saatujen tietojen pohjalta ja prosesseja tarkastelemalla on työn lopuksi kuvattu mahdollista tulevaisuuden tavoitetilaa. Tavoitetilan kuvaamisen tarkoituksena esittää yksi karkea näkemys mahdollisesta tulevaisuuden tilasta sanelu- ja purkuprosessissa.

This thesis is about modeling the dictation and transcription processes of Turku University Hospital. The involved units are the Pathology Unit, Obstetrics and Gynaecology Polyclinic, Internal Medicine Polyclinic, Imaging Unit and the Emergency Unit.

The thesis first briefly describes the theory of speech recognition and computer-assisted dictation and transcription processes. The thesis also describes methods of gathering user data with observation methods, process modeling studies and process development. All these support the research work of this thesis.

The processes in each specialization unit were observed in order to establish a perspective of the process and the existing problems. From the observed processes, we modeled process flow diagrams, described process flow analysis and performed analysis of the information collected. The main outcome from the analysis was the required clicks in order to complete the digital dictation process and the integrations made between systems. For each specialization unit observation made, there is also a description of how the observation progressed. In addition, for each specialization unit dictation and transcription process there are additional notes. On the basis of this information, it can be concluded that the operation of speech recognition is in good state, but resistance on behalf of the users has affected its implementation.

From the information collected and analysis made based on the observations, the thesis concludes with a possible model of the future dictation and transcription processes.