Punnitusdatan käsittely ja visualisointi

Abstract

Opinnäytetyössä oli tavoitteena kartoittaa konseptitasolla, miten ja millaisilla resursseilla voitaisiin toteuttaa punnitusdatan visualisointia. Visualisoitu punnitusdata halutaan ottaa käyttöön työn toimeksiantajan digitaalisessa punnituspalvelu mScalesissa. Tavoitteena oli löytää vaihtoehtoja ja valmiita ratkaisuja toteuttaa kokonaisvaltainen ominaisuus, joka kattaa datan käsittelyn, varastoinnin ja visualisoinnin. Ominaisuuden haluttiin olevan helposti ylläpidettävä ja automatisoitava.

Työssä tarkasteltiin yleisluontoisesti dataa ja siihen liittyviä prosessointimahdollisuuksia. Datan käsittelyyn liittyviä ETL- ja ELT-prosesseja ja visualisointiin suunnattuja työkaluja vertailtiin ja tuloksien perusteella valittiin datan käsittelyyn AWS Glue DataBrew ja visualisointiin Chart.js-kirjasto. Olemassa olevaan dataa tutkittiin, ja siitä löydettiin kolme visualisoitavaa ilmiötä.

Työkalujen soveltuvuutta toteutukseen testattiin luomalla yksinkertainen malliratkaisu visualisoinnista. Työkalujen suoriutumista ja soveltuvuutta ominaisuuden luontiin arvioitiin annettujen kriteerien perusteella.

Ominaisuuden toteutuksen testaamisen tuloksena oli toimiva ja selkeä visualisointikomponentti. Työn tuloksien perusteella voitiin todentaa, että valitut työkalut ja ratkaisut soveltuivat halutusti ominaisuuden kehittämiseen. Seuraavaksi visualisoinnin ominaisuutta voidaan arvioida yrityksen sisäisesti ja määritellä seuraavat vaiheet sen kehityksessä.