GeoJSON-pohjainen kartta satamaterminaaliin

Abstract

Insinöörityönä tehtiin kuljetusyrityksen terminaalin merikonttien paikoitusjärjestelmän kehittämistä ja parantamista sekä terminaalisovelluksen karttanäkymän uudistamista. Lisäksi työssä kehitettiin tarvittavat työkalut tämän tavoitteen saavuttamiseksi.

Insinöörityön tavoitteena oli luoda merikonttien paikoittamiseen entistä toimivampi ja tarkempi karttanäkymä, joka vastaa reaaliajassa terminaalin konttien tilannetta. Tämä uudistettu karttanäkymä mahdollistaa paitsi tehokkaamman työskentelyn, myös paremman valmiuden siirtyä kohti terminaalin paikoituksen automatisointia tulevaisuudessa.

Satamaterminaalissa on erittäin tärkeää pystyä paikoittamaan ja seuraamaan suurta määrää merikontteja tehokkaasti ja tarkasti. Terminaalissa on parhaimmillaan yli tuhat merikonttia kerrallaan, mikä asettaa haasteita paikoituksen ja logistiikan hallintaan. Tämän vuoksi konttikurottajan kuljettajalle on kehitetty apuvälineeksi visuaalinen karttanäkymä, joka helpottaa työtä ja auttaa hahmottamaan terminaalin tilanteen.

Työn lopputuloksena saatiin luotua kehittynyt karttanäkymä, joka vastaa täysin terminaalin reaaliaikaista tilannetta ja tarjoaa kattavat tiedot konttien sijainneista. Tämä paranneltu järjestelmä asettaa vahvan pohjan terminaalin paikoituksen automatisoinnin kehittämiseksi ja yrityksen toiminnan tehostamiseksi entisestään.

In this engineering thesis we developed and improved the container positioning system at a logistics terminal, as well as renewed the terminal application's map view. Additionally, we developed the necessary tools to achieve this.

In a port terminal, it is essential to efficiently and accurately locate and track a large number of shipping containers. At its peak, the terminal can hold over a thousand containers at once, which poses challenges for position management and logistics. For this reason, a visual map view has been developed as an aid for the reach stacker operator to facilitate their work and help them understand the terminal's situation.

The objective of the engineering thesis is to create a more functional and precise map view for container positioning, which reflects the real-time status of the containers at the terminal. This updated map view not only allows for more efficient work but also provides a better preparedness to move towards the automation of container positioning in the future.

As a final result, an advanced map view was created that fully reflects the real-time situation at the terminal and provides comprehensive information on container locations. This improved system lays a strong foundation for the development of container positioning automation and further enhances the efficiency of the company’s operations.