Suorituskykymittaaminen eri organisaatiotyypeissä

Abstract

Suorituskykymittaamisen rooli organisaation strategian toteuttamisessa on kasvanut paljon viimeisten vuosikymmenien aikana. Erityisesti isommissa organisaatioissa suorituskykymittaamisen tulee olla monipuolisesti toimintaa kuvaavaa ja mitata toimivasti yrityksen kriittisiä menestystekijöitä. Valmiiden mittaristomallien hyödyntäminen ei kuitenkaan ole aina paras keino toteuttaa suorituskykymittaamista, koska menestystekijät ovat mittaamisen kannalta oleellisesti erilaisia eri organisaatiotyypeissä.

Opinnäytetyön tarkoituksena oli tutkia suorituskykymittaamisen eroja eri organisaatiotyypeissä. Vertailtavina organisaatioryhminä olivat asiantuntijaorganisaatiot sekä tuotanto- ja palveluorganisaatiot. Tavoitteena oli löytää mittaristojen rakentamisen kannalta oleellisia eroja organisaatiotyyppien välillä, sekä mittaristojen rakentamiseen liittyvien prosessien, että mittaristojen sisällön kannalta. Opinnäytteessä keskityttiin erityisesti ei-taloudellisten menestystekijöiden suorituskyvyn mittaamiseen. Opinnäytteen tavoite on olla hyödyllinen apuväline mittariston suunnittelussa.

Empiirinen tutkimus toteutettiin puolistrukturoituina teemahaastatteluina. Haastateltaviksi saatiin kaksi yritystä, joista toinen oli asiantuntijaorganisaatio ja toinen muu palveluorganisaatio. Molempiin tarkasteltaviin organisaatiotyyppeihin saatiin siis näkökulmia haastatteluista. Aiheeseen liittyvää kirjallisuutta avattiin työssä strategisen johtamisen, suorituskykymittaamisen, eri mittaristojen sekä eri organisaatiotyyppien näkökulmista.

Haastattelut tukivat kirjallisuudesta tehtyä havaintoa siitä, miten asiantuntijaorganisaatiossa mittaaminen painottuu enemmän aineettoman pääoman mittaamiseen ja tuotanto- ja palveluorganisaatioissa mittaaminen on enemmän objektiivista. Tuotanto- ja palveluorganisaatioissa monipuolista mittausdataa saadaan myös helpommin tuotettua yritysten ERP-järjestelmien avulla automaattisesti. Asiantuntijaorganisaatioissa mittaamisen haasteena on se, että tärkeä mitattava tekijä on henkilöstön potentiaalin hyödyntäminen. Kvantitatiivinen mittaaminen vaatii tällöin tuekseen paljon kvalitatiivista mittaamista, joka sitoo myös enemmän resursseja suorituskykymittaamiseen. Tuotanto- ja palveluorganisaatioissa tärkeää on osata valita oleellisimpia mittareita päätöksenteon kannalta ja tiedostaa mittaamisen prioriteetit toiminnan eri tasoilla.

The role of performance measurement in implementing an organization's strategy has grown considerably over the past few decades. Performance measurement, especially in larger organizations, must be more versatile in describing the operations and measuring the company's critical success factors. However, utilizing ready-made performance metrics models is not always the best way to measure performance, because success factors are fundamentally different in different types of organisations.

The purpose of this thesis was to study the differences in performance measurement in different types of organizations. The organizational types compared were expert organizations and other production and service organizations. The aim was to find relevant differences between the types of organizations involved in the performance metrics, both in terms of creating the process and determining the content of the performance metrics. The thesis focused in particular on measuring the performance of non-financial success factors. The aim of the thesis is to be a useful tool in the design process of performance metrics.

The empirical research was conducted as semi-structured thematic interviews. Two companies were interviewed, one being an expert organisation and the other a service organisation. The interviews provided perspectives of both types of the organisations. Literature on the topic was explored from the perspectives of strategic management, performance measurement, different metrics and different organizational types.

The interviews supported the conclusions from the literature that measuring in an expert organization is more focused on measuring intangible capital and measuring in other production and service organizations is more objective. In those organisations, versatile measurement data can also be produced more easily with the help of ERP-systems and created automatically. In expert organisations, the challenge of measuring is that an important factor to be measured is the utilization of the potential of the personnel. Quantitative measurement then requires a lot of qualitative measurement as well. This also commits more resources to performance measurement. In other production and service organisations, it is important to know how to choose the most relevant indicators for decision-making and to be aware of the priorities of measurement at different levels of operations.