Tekstianalyysisovelluksen kehittäminen generatiivisen tekoälyn avulla
Hautaniemi, Markus (2023)
2023
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023121938311
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023121938311
Tiivistelmä
Opinnäytetyössä kehitettiin käyttövalmis tekstianalyysisovellus asiakaspalautteiden analysointiin, johon
kuului sekä palvelin- että selainpuolen toteutus. Palautteet luokiteltiin kategorioiden ja sentimentin mukaan, jonka jälkeen ne visualisoitiin graafisessa käyttöliittymässä. Opinnäytetyön toimeksiantaja toimi Jyväskylässä toimivalle Tridea Oy, jonka päätoimiala on suhdetoiminta ja viestintä. Opinnäytetyö oli mukana
Kestävää nostetta matkailuyrityksiin: Etelä-Suomi -hankkeessa.
Tehtävänä oli tutkia ja etsiä tekoälyratkaisu suurten tekstimäärien analysointiin, jotta analysoidut tulokset,
voidaan esittää loppukäyttäjälle. Tavoitteena oli löytää skaalautuva ratkaisu, jolla saataisiin tehtyä tarkkoja
analyyseja, ja tulokset saataisiin esitettyä selkeästi.
Sovelluksen analysointiosuus toteutettiin OpenAi-rajapinnan avulla. Palautteiden luokittelu ja sentimenttianalyysi suoritettiin rajapinnan kautta. Tulosten tallentamiseen käytettiin MySQL-tietokantaa. Palvelinpuoli
toteutettiin Node.js ajoympäristöä hyödyntäen. Selainpuoli toteutettiin käyttäen React-kirjastoa ja käyttöliittymässä käytetyissä komponenteissa käytettiin Material-UI-komponenttikirjastoa ja Apexcharts-kaaviokirjastoa.
Opinnäytetyölle asetetut tavoitteet täyttyivät. Tuloksena saatiin käyttöön valmis tekstianalyysisovellus,
jossa palautteet analysoidaan kategorian ja sentimentin mukaan. Luokittelu vastasi sille asetettuja tarkkuusvaatimuksia ja analysointiin käytetty OpenAi-rajapinta skaalautuvuusvaatimuksia. Käyttöliittymästä
loppukäyttäjä näkee oleelliset tiedot helposti ja pystyy tutkimaan analysoituja tuloksia tarkasti.
kuului sekä palvelin- että selainpuolen toteutus. Palautteet luokiteltiin kategorioiden ja sentimentin mukaan, jonka jälkeen ne visualisoitiin graafisessa käyttöliittymässä. Opinnäytetyön toimeksiantaja toimi Jyväskylässä toimivalle Tridea Oy, jonka päätoimiala on suhdetoiminta ja viestintä. Opinnäytetyö oli mukana
Kestävää nostetta matkailuyrityksiin: Etelä-Suomi -hankkeessa.
Tehtävänä oli tutkia ja etsiä tekoälyratkaisu suurten tekstimäärien analysointiin, jotta analysoidut tulokset,
voidaan esittää loppukäyttäjälle. Tavoitteena oli löytää skaalautuva ratkaisu, jolla saataisiin tehtyä tarkkoja
analyyseja, ja tulokset saataisiin esitettyä selkeästi.
Sovelluksen analysointiosuus toteutettiin OpenAi-rajapinnan avulla. Palautteiden luokittelu ja sentimenttianalyysi suoritettiin rajapinnan kautta. Tulosten tallentamiseen käytettiin MySQL-tietokantaa. Palvelinpuoli
toteutettiin Node.js ajoympäristöä hyödyntäen. Selainpuoli toteutettiin käyttäen React-kirjastoa ja käyttöliittymässä käytetyissä komponenteissa käytettiin Material-UI-komponenttikirjastoa ja Apexcharts-kaaviokirjastoa.
Opinnäytetyölle asetetut tavoitteet täyttyivät. Tuloksena saatiin käyttöön valmis tekstianalyysisovellus,
jossa palautteet analysoidaan kategorian ja sentimentin mukaan. Luokittelu vastasi sille asetettuja tarkkuusvaatimuksia ja analysointiin käytetty OpenAi-rajapinta skaalautuvuusvaatimuksia. Käyttöliittymästä
loppukäyttäjä näkee oleelliset tiedot helposti ja pystyy tutkimaan analysoituja tuloksia tarkasti.