Tekstianalyysisovelluksen kehittäminen generatiivisen tekoälyn avulla

Abstract

Opinnäytetyössä kehitettiin käyttövalmis tekstianalyysisovellus asiakaspalautteiden analysointiin, johon kuului sekä palvelin- että selainpuolen toteutus. Palautteet luokiteltiin kategorioiden ja sentimentin mukaan, jonka jälkeen ne visualisoitiin graafisessa käyttöliittymässä. Opinnäytetyön toimeksiantaja toimi Jyväskylässä toimivalle Tridea Oy, jonka päätoimiala on suhdetoiminta ja viestintä. Opinnäytetyö oli mukana Kestävää nostetta matkailuyrityksiin: Etelä-Suomi -hankkeessa. Tehtävänä oli tutkia ja etsiä tekoälyratkaisu suurten tekstimäärien analysointiin, jotta analysoidut tulokset, voidaan esittää loppukäyttäjälle. Tavoitteena oli löytää skaalautuva ratkaisu, jolla saataisiin tehtyä tarkkoja analyyseja, ja tulokset saataisiin esitettyä selkeästi. Sovelluksen analysointiosuus toteutettiin OpenAi-rajapinnan avulla. Palautteiden luokittelu ja sentimenttianalyysi suoritettiin rajapinnan kautta. Tulosten tallentamiseen käytettiin MySQL-tietokantaa. Palvelinpuoli toteutettiin Node.js ajoympäristöä hyödyntäen. Selainpuoli toteutettiin käyttäen React-kirjastoa ja käyttöliittymässä käytetyissä komponenteissa käytettiin Material-UI-komponenttikirjastoa ja Apexcharts-kaaviokirjastoa. Opinnäytetyölle asetetut tavoitteet täyttyivät. Tuloksena saatiin käyttöön valmis tekstianalyysisovellus, jossa palautteet analysoidaan kategorian ja sentimentin mukaan. Luokittelu vastasi sille asetettuja tarkkuusvaatimuksia ja analysointiin käytetty OpenAi-rajapinta skaalautuvuusvaatimuksia. Käyttöliittymästä loppukäyttäjä näkee oleelliset tiedot helposti ja pystyy tutkimaan analysoituja tuloksia tarkasti.