Mobiililaitteiden tietoturvallinen käyttö

Abstract

Tässä opinnäytetyössä tutkittiin kuinka tietoturvallisesti tavalliset kuluttajat käyttävät mobiililaitteitaan. Tutkimuksessa käsiteltiin erilaisia tietoturvallisia mobiililaitteen käyttökeinoja. Asiakokonaisuuden hahmottamisen helpottamiseksi käyttökeinot jaettiin osa-alueisiin. Lisäksi tutkimuksessa selvitettiin löytyykö laitteen tietoturvaan liittyvien keinojen välillä riippuvuuksia ja vaikuttaako käyttäjien sukupuoli, mobiililaitteiden määrä tai käytettävä käyttöjärjestelmä tietoturvan tasoon.

Tutkimus toteutettiin, koska tiedossa ei ollut aiempaa, tavallisten käyttäjien osalta tehtyä mobiililaitteiden tietoturvaselvitystä. Nopeasti kasvavan mobiililaitteiden määrän myötä tietoturvallisuus on tullut ajankohtaiseksi ja entistä tärkeämmäksi. Mobiililaitteen tietoturvallisuutta voidaan parantaa pienin yksinkertaisin toimenpitein, käyttäjien on vain ensin tiedostettavat ne.

Tutkimuksen aineisto kerättiin e-lomake kyselyllä. Saatu raaka-aineisto käsiteltiin SPSS-ohjelmistolla, jonka avulla saatiin selville prosentuaalisia arvoja ja riippuvuuksia. Tutkimustulokset esitellään osa-alueittain, käyttäen kuvioita visuaalisuuden parantamiseksi.

The purpose of this thesis was to investigate how securely ordinary consumers use their mobile devices. In the study safe use of mobile was examined. To make understanding easier the methods were divided into different sub-areas. Additionally, the study work tried to resolve if there are dependencies between different safe use methods of mobile devices and if the gender of users, number of mobile devices in use or operating system in use affect to the level of security.

The main reason to perform this research was the lack of earlier research results on mobile security based on ordinary mobile users. Rapidly growing number of mobile devices make information and data security actual and more important issue. Mobile device security can be improved with the small counteractions, assuming the users are aware of these.

The data was collected using e-form questionnaire. The raw data was analyzed with SPSS software, in order to evaluate the percentage values and dependences. The results are divided and presented in sub-sectors, using diagrams for better visualization.