Agenttisen tekoälyn hyödyntäminen käyttöoppaissa
Löfgren, Kim (2026)
2026
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2026050710133
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2026050710133
Tiivistelmä
Tässä opinnäytetyössä selvitettiin, miten tekoälyagentteja voidaan hyödyntää ERP-järjestelmien käyttöoppaiden käytettävyyden kehittämiseen. Työn tavoitteena oli kehittää prototyyppiratkaisua, joka mahdollistaa luonnollisen kielen perusteella tapahtuvan tiedonhaun ERP-järjestelmän ohjekirjasta ja näin poistaa perinteisten ohjekirjojen keskeisimmät haasteet: haastavan navigoinnin ja järjestelmäkohtaisen termistön tuntemuksen olettamuksen.
Työ koostui teoreettisesta taustatutkimuksesta ja käytännön sovelluskehityksestä. Taustatutkimuksessa perehdyttiin käyttöohjeiden käytettävyyteen ja agenttisen tekoälyn toimintaperiaatteisiin. Näiden pohjalta rakennettiin Lovable-alustalla ohjekirjasovellus, johon liitettiin kaksi tekoälyagenttia: toinen käytti ohjekirjaa PDF-muodossa ja toinen haki tietoa suoraan ohjekirjan verkkosivustolta. Agentteja testattiin sisäisesti asiakkailta saatujen tukipyyntöjen sekä yleisten käyttökysymysten avulla.
Testauksessa havaittiin, että agenttipohjaisen tiedonhaun avulla käyttäjä pystyi kuvaamaan ongelmansa omin sanoin ilman järjestelmäkohtaisen termistön tuntemista, ja agentti osasi hakea ja koostaa relevantin ohjeistuksen ohjekirja-aineistosta. Agenttipohjainen lähestymistapa osoitti potentiaalia erityisesti kahdessa käyttäjäryhmässä: uusissa käyttäjissä, jotka eivät vielä tunne järjestelmän termistöä, sekä kokeneemmissa käyttäjissä harvoin toistuvien toimintojen yhteydessä.
Työn tuloksena syntyi toimiva prototyyppi, jonka pohjalta jatkokehityksen keskeisimmäksi kohteeksi tunnistettiin agentin tietopohjan laajentaminen pelkästä ohjekirjasta kohti laajempaa käyttäjätuen kokonaisuutta, jossa käyttäjällä olisi matalan kynnyksen väylä välittömään tiedonhakuun ennen yhteydenottoa varsinaiseen tukipalveluun.
Työ koostui teoreettisesta taustatutkimuksesta ja käytännön sovelluskehityksestä. Taustatutkimuksessa perehdyttiin käyttöohjeiden käytettävyyteen ja agenttisen tekoälyn toimintaperiaatteisiin. Näiden pohjalta rakennettiin Lovable-alustalla ohjekirjasovellus, johon liitettiin kaksi tekoälyagenttia: toinen käytti ohjekirjaa PDF-muodossa ja toinen haki tietoa suoraan ohjekirjan verkkosivustolta. Agentteja testattiin sisäisesti asiakkailta saatujen tukipyyntöjen sekä yleisten käyttökysymysten avulla.
Testauksessa havaittiin, että agenttipohjaisen tiedonhaun avulla käyttäjä pystyi kuvaamaan ongelmansa omin sanoin ilman järjestelmäkohtaisen termistön tuntemista, ja agentti osasi hakea ja koostaa relevantin ohjeistuksen ohjekirja-aineistosta. Agenttipohjainen lähestymistapa osoitti potentiaalia erityisesti kahdessa käyttäjäryhmässä: uusissa käyttäjissä, jotka eivät vielä tunne järjestelmän termistöä, sekä kokeneemmissa käyttäjissä harvoin toistuvien toimintojen yhteydessä.
Työn tuloksena syntyi toimiva prototyyppi, jonka pohjalta jatkokehityksen keskeisimmäksi kohteeksi tunnistettiin agentin tietopohjan laajentaminen pelkästä ohjekirjasta kohti laajempaa käyttäjätuen kokonaisuutta, jossa käyttäjällä olisi matalan kynnyksen väylä välittömään tiedonhakuun ennen yhteydenottoa varsinaiseen tukipalveluun.