Analys av IoT-Tickets tillämpningsmöjligheter för mobil övervakning av vattenkraftverk
Lygdman, Jesper (2017)
Lygdman, Jesper
Yrkeshögskolan Novia
2017
All rights reserved
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-201705148081
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-201705148081
Tiivistelmä
Examensarbetet består av testning och analys av IoT-Tickets tillämpningsmöjligheter för mobil övervakning av vattenkraftverken vid Oy Herrfors Ab. Målet med examensarbetet var att det ska fungera som ett underlag för ett anskaffningsbeslut av programvaran.
IoT-Ticket är en Cloud/Big-dataplattform som grundar sig på IoT-teknologi. IoT-Ticket omfattar olika typer av datainsamlingsmetoder, rapporteringstjänster och analytiska tjänster vilka testas på vattenkraftverken i examensarbetet. I den teoretiska delen av examensarbetet behandlas vattenkraftverk och dess funktion, datakommunikation, SCADA-system och HMI. Därutöver diskuteras också de anläggningar och systemutrustningar som tillämpas för implementeringen av IoT-Ticket. Fokuset på den empiriska delen av examensarbetet ligger i att erhålla processdata från MicroSCADA-systemets OPC DA-server till IoT-Ticket och att skapa processbilder, alarm, trender och rapporter i applikationen. Detta görs för att kunna analysera programvarans fördelar och brister.
Examensarbetet resulterade i prototypprocessbilder över vattenkraftverken och en rapportmall. Dessa illustrerar applikationens tillämpningsmöjligheter för uppdragsgivaren och används som utgångspunkt för en eventuell investering av plattformen. The thesis consists of testing and analyzing IoT-Ticket’s application possibilities for mobile monitoring of the Hydropower plants at Herrfors Ltd. The aim of the thesis was to serve as a basis for the purchasing decision of the software.
IoT-Ticket is a Cloud / Big data platform based on the IoT technology. IoT-Ticket includes various methods of data acquisition, reporting services and analytical services which are tested on the hydropower plants. The theoretic part of the thesis discusses hydropower and its function, data communication, SCADA system and HMI. In addition, it discusses the plant and equipment systems that are used to implement IoT-Ticket. The focus of the empirical part of the thesis lays on the process of obtaining data from MicroSCADAs OPC DA server to IoT-Ticket and creating process pictures, alarms, trends and reports in the application. This is done in order to analyze the software’s advantages and shortcomings.
The thesis resulted in prototype process pictures of the hydropower plants and a report template. These are used to illustrate the application potential applications for Herrfors and furthermore, used as basis for an investment of the platform.
IoT-Ticket är en Cloud/Big-dataplattform som grundar sig på IoT-teknologi. IoT-Ticket omfattar olika typer av datainsamlingsmetoder, rapporteringstjänster och analytiska tjänster vilka testas på vattenkraftverken i examensarbetet. I den teoretiska delen av examensarbetet behandlas vattenkraftverk och dess funktion, datakommunikation, SCADA-system och HMI. Därutöver diskuteras också de anläggningar och systemutrustningar som tillämpas för implementeringen av IoT-Ticket. Fokuset på den empiriska delen av examensarbetet ligger i att erhålla processdata från MicroSCADA-systemets OPC DA-server till IoT-Ticket och att skapa processbilder, alarm, trender och rapporter i applikationen. Detta görs för att kunna analysera programvarans fördelar och brister.
Examensarbetet resulterade i prototypprocessbilder över vattenkraftverken och en rapportmall. Dessa illustrerar applikationens tillämpningsmöjligheter för uppdragsgivaren och används som utgångspunkt för en eventuell investering av plattformen.
IoT-Ticket is a Cloud / Big data platform based on the IoT technology. IoT-Ticket includes various methods of data acquisition, reporting services and analytical services which are tested on the hydropower plants. The theoretic part of the thesis discusses hydropower and its function, data communication, SCADA system and HMI. In addition, it discusses the plant and equipment systems that are used to implement IoT-Ticket. The focus of the empirical part of the thesis lays on the process of obtaining data from MicroSCADAs OPC DA server to IoT-Ticket and creating process pictures, alarms, trends and reports in the application. This is done in order to analyze the software’s advantages and shortcomings.
The thesis resulted in prototype process pictures of the hydropower plants and a report template. These are used to illustrate the application potential applications for Herrfors and furthermore, used as basis for an investment of the platform.