Maanmittaus ja tekoäly
Valtteri, Kamppi (2020)
2020
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2020111923392
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2020111923392
Tiivistelmä
Insinöörityössä tutkitaan tekoälyn vaikutusta maanmittaukseen, eli miten tekoäly tulee muuttamaan tai on jo muuttanut alaa. Tarkastellaan, kuinka maanmittausalan yritykset käyttävät tekoälyä tai suunnittelevat sen käyttämistä auttamaan tehtävien hoidossa. Työtä varten tietoa on hankittu verkosta eri yritysten sivuilta ja tutkielmista.
Työssä tarkastellaan aluksi sitä, kuinka maanmittaus sai alkunsa maailmassa ja Suomessa, ja kuinka ala on kehittynyt siihen pisteeseen, että tekoälyn käyttö on tullut ajankohtaiseksi.
Tehdään selkoa tekoälyn käsitteestä sekä tekoälyyn liittyvästä koneoppimisesta ja sen erilaisia osa-alueista. Kerrotaan, kuinka tekoäly vaikuttaa maanmittauksen paikkatiedossa, jossa datan määrä tulee kasvamaan, kuinka tekoäly ja big data auttavat tiedon käsittelyssä ja kuinka tekoäly voi käsitellä eri keinoin hankittua dataa. Tarkastellaan myös, kuinka Väylävirasto voi käyttää tekoälyä parantamaan väylien hoidon tehokkuutta.
Työssä tarkastellaan myös hyperspektrikuvausta: Mitä se on ja mitä sillä on mahdollista tehdä? Selvitetään, kuinka hyperspektrikuvauksessa käytetään tekoälyn koneoppimista ja hahmontunnistusta.
Työssä tarkastellaan myös sitä, kuinka TinySurveyor-, CivDrone- ja Spot-nimiset robotit toimivat ja auttavat erilaisissa maanmittaustehtävissä. Käsitellään myös sitä, että UAV:t tarjoavat suuria mahdollisuuksia maanmittausalalle ja että tekoäly tulee auttamaan UAV:iden datan käsittelyssä. Esitetään erilaisia esimerkkejä yrityksistä, jotka käyttävät tekoälyä UAV:issa.
Työssä pohditaan hiukan tulevaisuutta. Mitä se tuo tullessaan ja mitä vaikutuksia teknologian kehittymisellä voi olla maanmittausalaan ja tekijöihin?
Työssä tarkastellaan aluksi sitä, kuinka maanmittaus sai alkunsa maailmassa ja Suomessa, ja kuinka ala on kehittynyt siihen pisteeseen, että tekoälyn käyttö on tullut ajankohtaiseksi.
Tehdään selkoa tekoälyn käsitteestä sekä tekoälyyn liittyvästä koneoppimisesta ja sen erilaisia osa-alueista. Kerrotaan, kuinka tekoäly vaikuttaa maanmittauksen paikkatiedossa, jossa datan määrä tulee kasvamaan, kuinka tekoäly ja big data auttavat tiedon käsittelyssä ja kuinka tekoäly voi käsitellä eri keinoin hankittua dataa. Tarkastellaan myös, kuinka Väylävirasto voi käyttää tekoälyä parantamaan väylien hoidon tehokkuutta.
Työssä tarkastellaan myös hyperspektrikuvausta: Mitä se on ja mitä sillä on mahdollista tehdä? Selvitetään, kuinka hyperspektrikuvauksessa käytetään tekoälyn koneoppimista ja hahmontunnistusta.
Työssä tarkastellaan myös sitä, kuinka TinySurveyor-, CivDrone- ja Spot-nimiset robotit toimivat ja auttavat erilaisissa maanmittaustehtävissä. Käsitellään myös sitä, että UAV:t tarjoavat suuria mahdollisuuksia maanmittausalalle ja että tekoäly tulee auttamaan UAV:iden datan käsittelyssä. Esitetään erilaisia esimerkkejä yrityksistä, jotka käyttävät tekoälyä UAV:issa.
Työssä pohditaan hiukan tulevaisuutta. Mitä se tuo tullessaan ja mitä vaikutuksia teknologian kehittymisellä voi olla maanmittausalaan ja tekijöihin?