Tekoäly poliisitoiminnassa
Åkerman, Juha (2023)
Åkerman, Juha
2023
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023112631697
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2023112631697
Tiivistelmä
Tutkimuksessa selvitetään tekoälyä ja siihen liittyviä ulottuvuuksia sekä tekoälyn sovellusmahdollisuuksia. Tutkimuksessa selvitetään lisäksi tekoälyn nykytilaa ja tulevaisuutta Suomen poliisiorganisaatiossa. Viimeiseksi tutkimuksessa kartoitetaan Poliisihallituksessa myöhemmin laadittavan poliisin tekoälysuunnitelman keskeiset elementit. Työn tarkoituksena on lisätä ymmärrystä aihepiiristä, tarjota näkemyksiä ja ideoita sekä mahdollistaa kehittämisprosesseja. Lisäksi työn tarkoitus on edistää Poliisihallituksen strategisen tason työskentelyä.
Tutkimus toteutettiin kokoavana tutkimuksena monipuolisen ja laajamittaisen aineiston pohjalta. Tutkimusmetodina käytettiin dokumenttianalyysia. Tekoälysuunnitelman keskeisten elementtien kartoittamisessa hyödynnettiin lisäksi PESTEL-analyysia.
Tutkimuksen tulosten perusteella tekoäly on monimutkainen kokonaisuus, ja käynnissä olevan digitalisaation merkittävimpiä voimia. Tekoälyn avulla on mahdollista muun muassa säästää ja kohdentaa tehokkaammin resursseja, luoda parempia palveluita, automatisoida ja virtaviivaistaa prosesseja sekä kattavammin hyödyntää kerättyä dataa.
Suomen poliisin tekoälyn tila näyttäytyy tulosten perusteella lupaavana, mutta samaan aikaan haastavana. Poliisilla on käynnissä ja kehitteillä useita erilaisia hankkeita tekoälyyn liittyen. Haasteita aiheuttavat kuitenkin muun muassa resursointi, hankintaprosessit, kokonaisarkkitehtuurin puute, yhteisen kehitysalustan puute ja lainsäädännölliset seikat.
Tutkimuksessa kartoitettiin poliisin tekoälysuunnitelman keskeisiksi elementeiksi etiikka ja tietosuoja, palvelu, resurssit, tehostaminen, teknologia ja turvallisuus. This study explores artificial intelligence and its related dimensions, as well as the potential applications by artificial intelligence. Additionally, the study investigates the current state and future of artificial intelligence in the Finnish police organization. Finally, the study maps the key elements of the artificial intelligence plan to be later developed within the National Police Board. The purpose of this study is to increase understanding of the subject, provide insights and ideas, and enable development processes. Furthermore, the aim of this study is to promote strategic-level work within the National Police Board.
The study was conducted as a comprehensive research based on diverse and extensive data. Document analysis was used as the research method. In addition, a PESTEL analysis was utilized in mapping the key elements of the artificial intelligence plan.
Based on the research results, artificial intelligence is a complex entity and one of the most significant forces in ongoing digitalization. Artificial intelligence enables, among other things, the possibility to save and allocate resources more efficiently, create better services, automate and streamline processes, and comprehensively utilize collected data.
Based on the results, the state of artificial intelligence in the Finnish police appears promising, but at the same time, challenging. Finnish police organization is involved in several ongoing and developing projects related to artificial intelligence. However, challenges arise due to factors such as resource allocation, procurement processes, lack of an overall architecture, the absence of a common development platform, and legal considerations.
In the study, ethics and data protection, services, resources, optimization, technology, and security were identified as the key elements of the artificial intelligence plan.
Tutkimus toteutettiin kokoavana tutkimuksena monipuolisen ja laajamittaisen aineiston pohjalta. Tutkimusmetodina käytettiin dokumenttianalyysia. Tekoälysuunnitelman keskeisten elementtien kartoittamisessa hyödynnettiin lisäksi PESTEL-analyysia.
Tutkimuksen tulosten perusteella tekoäly on monimutkainen kokonaisuus, ja käynnissä olevan digitalisaation merkittävimpiä voimia. Tekoälyn avulla on mahdollista muun muassa säästää ja kohdentaa tehokkaammin resursseja, luoda parempia palveluita, automatisoida ja virtaviivaistaa prosesseja sekä kattavammin hyödyntää kerättyä dataa.
Suomen poliisin tekoälyn tila näyttäytyy tulosten perusteella lupaavana, mutta samaan aikaan haastavana. Poliisilla on käynnissä ja kehitteillä useita erilaisia hankkeita tekoälyyn liittyen. Haasteita aiheuttavat kuitenkin muun muassa resursointi, hankintaprosessit, kokonaisarkkitehtuurin puute, yhteisen kehitysalustan puute ja lainsäädännölliset seikat.
Tutkimuksessa kartoitettiin poliisin tekoälysuunnitelman keskeisiksi elementeiksi etiikka ja tietosuoja, palvelu, resurssit, tehostaminen, teknologia ja turvallisuus.
The study was conducted as a comprehensive research based on diverse and extensive data. Document analysis was used as the research method. In addition, a PESTEL analysis was utilized in mapping the key elements of the artificial intelligence plan.
Based on the research results, artificial intelligence is a complex entity and one of the most significant forces in ongoing digitalization. Artificial intelligence enables, among other things, the possibility to save and allocate resources more efficiently, create better services, automate and streamline processes, and comprehensively utilize collected data.
Based on the results, the state of artificial intelligence in the Finnish police appears promising, but at the same time, challenging. Finnish police organization is involved in several ongoing and developing projects related to artificial intelligence. However, challenges arise due to factors such as resource allocation, procurement processes, lack of an overall architecture, the absence of a common development platform, and legal considerations.
In the study, ethics and data protection, services, resources, optimization, technology, and security were identified as the key elements of the artificial intelligence plan.