Tekoälystrategian kehittämisprosessi SaavutaÄly-hankkeessa : tapausesimerkkinä Moniheli
Wagas-Hyvönen, Analyn; Vierijärvi, Sonja (2025)
Wagas-Hyvönen, Analyn
Vierijärvi, Sonja
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025112129017
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025112129017
Tiivistelmä
Tekoälyn (AI) nopea kehitys ja sen yhä laajempi käyttö elämän eri osa-alueilla tuovat esiin tarpeen tehdä tekoälyn käytöstä suunnitelmallisempaa, jolloin syntyi ajatus tekoälystrategian toteuttamisesta osallistavana projektina. Näin ollen opinnäytetyömme käsittelee tekoälystrategian kehittämisprosessia SaavutaÄly-hankkeen puitteissa. Hankkeen tavoitteena on lisätä järjestökentän tietoisuutta tekoälyn mahdollisuuksista ja tukea sen käyttöä tarjoamalla käytännön työkaluja ja osaamisen kehittämistä. Tässä työssä tilaajana toimii SaavutaÄly -hanke ja keskeisenä yhteistyökumppanina toimii Moniheli, joka toimii monikulttuurisuuden kattojärjestönä. Opinnäytetyössä analysoidaan tekoälystrategian rakentamisen vaiheet Monihelissä: tunnistetaan sen keskeiset huomioitavat tekijät ja laaditaan konkreettisia suosituksia strategian mallintamiseksi. Tavoitteena on luoda tekoälystrategian suositukset SaavutaÄly -hankkeelle, joita muut järjestöt sekä työyhteisöt voivat hyödyntää omassa toiminnassaan. Järjestödigin (2024) tulokset osoittavat, että järjestökentältä löytyy kiinnostusta tekoälyn käyttöä kohtaan, mutta sen strateginen hyödyntäminen on edelleen vähäistä erinäisistä syistä johtuen. Suurimmaksi syyksi järjestödigissä (2024) nousee esiin, ettei järjestöillä ole lainkaan resursseja toimia suunnitelmallisesti, selkeitä linjauksia hyödyntäen tekoälystä puhuttaessa. Opinnäytetyömme pyrkii antamaan Monihelille ja SaavutaÄly-hankkeelle konkreettisia suosituksia, joiden avulla järjestöt voivat kehittää turvallisia, eettisiä ja kestäviä tekoälyn käyttöön liittyviä ratkaisuja arjen työssä. Työ tuottaa tilaajalle konkreettiset suositukset tekoälystrategian kehittämiseen (kysely + työpaja → prosessimalli) sekä valmiit jalkautusvaiheet DigiUp-toimintaan. Laajemmin työ tarjoaa järjestöille sovellettavan mallin strategiselle ja eettisesti kestävälle tekoälyn käytölle sekä mittareita edistymisen seurantaan. Tulokset ovat hyödynnettävissä myös muissa työyhteisöissä, sillä esiin nousseet haasteet (osaaminen, resurssit, käytännön ohjeistus) ovat yleisiä yli sektorirajojen. Näin työ edistää sekä tilaajan tavoitteita että koko ammattialan kehittämistä. The rapid development of artificial intelligence (AI) and it´s increasing use across different sectors highlight the need for more systematic approaches to AI adoption. This thesis explores the development process of an AI strategy within the SaavutaÄly-project, using Moniheli ry as a case example. The project, co-funded by the European Social Fund, aims to strengthen the awareness and skills of third-sector organizations in the ethical and practical use of AI. The study was commissioned by the SaavutaÄly-project, with Moniheli ry, a multicultural umbrella organization, as the key partner. The research analyses the stages of building an AI strategy, identifies critical factors for its development, and provides practical recommendations for modeling AI strategies suitable for NGOs. The process was implemented using a Webropol survey, a co-development workshop, and both qualitative and quantitative analyses. The findings show that while NGOs demonstrate strong interest in AI, their strategic use of it remains limited, mainly due to lack of resources, skills, and clear guidelines. This thesis provides Moniheli ry and SaavutaÄly- project with concrete recommendations to support safe, ethical, and sustainable AI adoption in everyday organizational practices. Furthermore, the outcomes can be applied as general guidelines for other NGOs in Finland. This thesis delivers actionable recommendations for building an AI strategy for the client (survey + workshop → process model) and a ready-to-implement rollout path within the DIGIUP activities. More broadly, it offers a transferable, values-driven and accessible model for responsible AI adoption in NGOs, including metrics to track progress. The results generalize to other workplaces, as the key challenges identified (skills, resourcing, practical guidance) are common across sectors. Consequently, the work advances both the client’s objectives and the wider professional field.
