IoT-ympäristön todisteet rikostutkinnassa: mahdollisuudet ja haasteet
Välimäki, Tapani (2025)
Välimäki, Tapani
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025121737634
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025121737634
Tiivistelmä
Tämän opinnäytetyön tavoitteena on tiivistää ja jäsennellä tutkimustietoa todisteiden löytämisestä ja hankkimisestä IoT-ympäristöstä. Tarkoituksena on kartoittaa, mitä mahdollisuuksia ja haasteita tähän liittyy ja mitä ratkaisuehdotuksia haasteisiin on tutkimuskirjallisuudessa esitetty.
IoT eli esineiden Internet on ilmiö, josta on tullut osa ihmisten elämää. IoT-laitteita on jo yli 16 miljardia, ja laitteiden määrä kasvaa jatkuvasti. Laitteita on henkilökohtaisessa käytössä, kodeissa, kaupungeissa, yrityksissä, teollisuudessa ja terveydenhuollossa. IoT-laitteet tallentavat jatkuvasti ja automaattisesti valtavan määrän dataa ja ovat vuorovaikutuksessa keskenään.
IoT tuo uusia mahdollisuuksia rikostutkintaan. Todisteiden lähteet monipuolistuvat ja rikostutkinnan kannalta hyödyllisen tiedon määrä kasvaa. IoT tuo myös haasteita rikostutkintaan. Poliisin on keskeisenä esitutkintaviranomaisena tunnettava IoT-ympäristön mahdollisuudet ja haasteet. IoT-ympäristön ja laitteiden tunteminen ja uusien tutkintamenetelmien käyttö vaativat poliisilta uutta osaamista. Tutkittua, tiivistettyä ja ajankohtaista tietoa tarvitaan tutkijoille ja heille koulutusta järjestäville. Suomenkieliselle tutkimustiedolle on selkeä tarve.
Opinnäytetyö on toteutettu kuvailevana integroivana kirjallisuuskatsauksena. Tietokantahaut tehtiin monitieteellisistä tietokannoista Science Direct, Emerald, Theseus ja Sage Journals sekä Etsivä -tietokannasta. Tietokantahaussa ei löytynyt yhtään suomenkielistä artikkelia. Tutkimukseen valittiin kahdeksan artikkelia. Aineiston analyysissä on käytetty laadullisia tutkimusmenetelmiä, ja analyysi on aineistolähtöistä.
Tulosten perusteella IoT:n mahdollisuuksia rikostutkinnassa ovat todisteiden ja käytettävissä olevan datan ennennäkemätön määrä, jatkuva ja automaattinen tietojen tallennus sekä eri laitteiden tallentaman tiedon vertailumahdollisuus. Keskeisiä haasteita ovat suuren datamäärän käsittely, tiedon sijainti erilaisissa laitteissa ja pilviympäristössä, käyttäjien identifiointi ja yksityisyys, pilviympäristön haasteet sekä tutkijoiden tieto- ja osaamisvajeet.
IoT eli esineiden Internet on ilmiö, josta on tullut osa ihmisten elämää. IoT-laitteita on jo yli 16 miljardia, ja laitteiden määrä kasvaa jatkuvasti. Laitteita on henkilökohtaisessa käytössä, kodeissa, kaupungeissa, yrityksissä, teollisuudessa ja terveydenhuollossa. IoT-laitteet tallentavat jatkuvasti ja automaattisesti valtavan määrän dataa ja ovat vuorovaikutuksessa keskenään.
IoT tuo uusia mahdollisuuksia rikostutkintaan. Todisteiden lähteet monipuolistuvat ja rikostutkinnan kannalta hyödyllisen tiedon määrä kasvaa. IoT tuo myös haasteita rikostutkintaan. Poliisin on keskeisenä esitutkintaviranomaisena tunnettava IoT-ympäristön mahdollisuudet ja haasteet. IoT-ympäristön ja laitteiden tunteminen ja uusien tutkintamenetelmien käyttö vaativat poliisilta uutta osaamista. Tutkittua, tiivistettyä ja ajankohtaista tietoa tarvitaan tutkijoille ja heille koulutusta järjestäville. Suomenkieliselle tutkimustiedolle on selkeä tarve.
Opinnäytetyö on toteutettu kuvailevana integroivana kirjallisuuskatsauksena. Tietokantahaut tehtiin monitieteellisistä tietokannoista Science Direct, Emerald, Theseus ja Sage Journals sekä Etsivä -tietokannasta. Tietokantahaussa ei löytynyt yhtään suomenkielistä artikkelia. Tutkimukseen valittiin kahdeksan artikkelia. Aineiston analyysissä on käytetty laadullisia tutkimusmenetelmiä, ja analyysi on aineistolähtöistä.
Tulosten perusteella IoT:n mahdollisuuksia rikostutkinnassa ovat todisteiden ja käytettävissä olevan datan ennennäkemätön määrä, jatkuva ja automaattinen tietojen tallennus sekä eri laitteiden tallentaman tiedon vertailumahdollisuus. Keskeisiä haasteita ovat suuren datamäärän käsittely, tiedon sijainti erilaisissa laitteissa ja pilviympäristössä, käyttäjien identifiointi ja yksityisyys, pilviympäristön haasteet sekä tutkijoiden tieto- ja osaamisvajeet.
