Kuvamateriaalin käsittely poliisissa tekoälyn avulla
Palkeinen, Jussi (2025)
Palkeinen, Jussi
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202602193166
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202602193166
Tiivistelmä
Tässä opinnäytetyössä tarkastellaan tekoälyn hyödyntämismahdollisuuksia kuvamateriaalin muokkauksessa ja analysoinnissa poliisin näkökulmasta. Tekoäly on yleistynyt nopeasti yhteiskunnan eri osa-alueilla, mutta sen käyttö poliisitoiminnassa on vielä rajallista. Työn tavoitteena oli selvittää, miten tekoälyä voidaan käyttää kuvien laadun parantamiseen, automaattiseen analysointiin ja luokitteluun, sekä millaisia eettisiä, juridisia ja teknisiä haasteita sen käyttöön liittyy.
Opinnäytetyö toteutettiin kuvailevana kirjallisuuskatsauksena, jossa hyödynnettiin laajaa lähdemateriaalia kotimaisista ja kansainvälisistä julkaisuista. Työssä perehdytään tekoälyn keskeisiin osa-alueisiin, kuten koneoppimiseen, neuroverkkoihin, konenäköön ja generatiiviseen tekoälyyn, sekä niiden soveltamiseen poliisin kuvamateriaalissa.
Tekoälyllä on merkittävä potentiaali tehostaa kuvamateriaalin käsittelyä ja säästää poliisin resursseja. Erityisesti tekoäly voi auttaa huonolaatuisten kuvien parantamisessa, ja suurten kuvamassojen automaattisessa luokittelussa. Tekoälyn käyttöön liittyy kuitenkin huomattavia haasteita, kuten yksityisyydensuojan turvaaminen, algoritmien vinoumat ja järjestelmien läpinäkyvyys, jotka korostuvat viranomaistoiminnassa.
Opinnäytetyö toteutettiin kuvailevana kirjallisuuskatsauksena, jossa hyödynnettiin laajaa lähdemateriaalia kotimaisista ja kansainvälisistä julkaisuista. Työssä perehdytään tekoälyn keskeisiin osa-alueisiin, kuten koneoppimiseen, neuroverkkoihin, konenäköön ja generatiiviseen tekoälyyn, sekä niiden soveltamiseen poliisin kuvamateriaalissa.
Tekoälyllä on merkittävä potentiaali tehostaa kuvamateriaalin käsittelyä ja säästää poliisin resursseja. Erityisesti tekoäly voi auttaa huonolaatuisten kuvien parantamisessa, ja suurten kuvamassojen automaattisessa luokittelussa. Tekoälyn käyttöön liittyy kuitenkin huomattavia haasteita, kuten yksityisyydensuojan turvaaminen, algoritmien vinoumat ja järjestelmien läpinäkyvyys, jotka korostuvat viranomaistoiminnassa.
