Tekoälyavusteinen henkilöstöresurssien hallinta pelastustoimessa : järjestelmäarkkitehtuurisuunnitelma Varsinais-Suomen pelastuslaitokselle
Reunamo, Jani (2026)
2026
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202604308623
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202604308623
Tiivistelmä
Pelastustoimi on turvallisuuskriittinen ala, jossa henkilöstön osaaminen, riittävyys ja toimintakyky vaikuttavat suoraan kansalaisten turvallisuuteen. Pelastuslaitoksilla on havaittu merkittävä kuilu tunnistettujen henkilöstöjohtamisen tietotarpeiden ja käytännön analytiikkakyvyn välillä. Tietoa ei ole pystytty tuottamaan siinä muodossa tai sillä tarkkuudella, mikä päätöksenteon kannalta olisi tarpeellista.
Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli suunnitella konkreettinen järjestelmäarkkitehtuuri, joka mahdollistaa generatiivisen tekoälyn hyödyntämisen Varsinais-Suomen pelastuslaitoksen henkilöstöresurssien hallinnassa. Tutkimusotteena käytettiin konstruktiivista tutkimusta, jossa tunnistettuun käytännön ongelmaan vastattiin rakentamalla konkreettinen ratkaisukonstruktio. Konstruktion suunnittelun lähtökohtana toimivat opinnäytetyön tekijän aiemmassa tutkielmassa tunnistetut kuusi henkilöstöjohtamisen tietotarvetta.
Tuloksena syntyi nelikerroksinen järjestelmäarkkitehtuuri, joka rakentuu Microsoft Azure -ekosysteemin varaan ja integroituu Varhan olemassa oleviin tietojärjestelmiin. Arkkitehtuurin keskeinen suunnitteluperiaate on hybridinen datamalli, jossa reaaliaikainen operatiivinen data ja hitaasti muuttuva normatiivinen sisältö käsitellään toisistaan erotetuilla mekanismeilla. Ennakoiva analytiikka toteutuu kolmena tasona sääntöpohjaisesta reaaliaikaisesta seurannasta lokidata-analytiikkaan. Tietosuoja on integroitu arkkitehtuuriin Privacy by Design -periaatteen mukaisesti ja järjestelmä täyttää GDPR:n ja EU:n tekoälyasetuksen vaatimukset.
Konstruktio arvioitiin heikon markkinatestin kriteerein. Arkkitehtuuri vastaa tunnistettuihin tietotarpeisiin, on teknisesti toteutettavissa Varhan olemassa olevassa infrastruktuurissa ja täyttää tietosuoja- ja tietoturvavaatimukset. Jatkotutkimukseksi suositellaan arkkitehtuurin pilottitoteutusta, joka mahdollistaisi järjestelmän testaamisen käytännössä ja käyttäjäkokemusdatan keräämisen.
Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli suunnitella konkreettinen järjestelmäarkkitehtuuri, joka mahdollistaa generatiivisen tekoälyn hyödyntämisen Varsinais-Suomen pelastuslaitoksen henkilöstöresurssien hallinnassa. Tutkimusotteena käytettiin konstruktiivista tutkimusta, jossa tunnistettuun käytännön ongelmaan vastattiin rakentamalla konkreettinen ratkaisukonstruktio. Konstruktion suunnittelun lähtökohtana toimivat opinnäytetyön tekijän aiemmassa tutkielmassa tunnistetut kuusi henkilöstöjohtamisen tietotarvetta.
Tuloksena syntyi nelikerroksinen järjestelmäarkkitehtuuri, joka rakentuu Microsoft Azure -ekosysteemin varaan ja integroituu Varhan olemassa oleviin tietojärjestelmiin. Arkkitehtuurin keskeinen suunnitteluperiaate on hybridinen datamalli, jossa reaaliaikainen operatiivinen data ja hitaasti muuttuva normatiivinen sisältö käsitellään toisistaan erotetuilla mekanismeilla. Ennakoiva analytiikka toteutuu kolmena tasona sääntöpohjaisesta reaaliaikaisesta seurannasta lokidata-analytiikkaan. Tietosuoja on integroitu arkkitehtuuriin Privacy by Design -periaatteen mukaisesti ja järjestelmä täyttää GDPR:n ja EU:n tekoälyasetuksen vaatimukset.
Konstruktio arvioitiin heikon markkinatestin kriteerein. Arkkitehtuuri vastaa tunnistettuihin tietotarpeisiin, on teknisesti toteutettavissa Varhan olemassa olevassa infrastruktuurissa ja täyttää tietosuoja- ja tietoturvavaatimukset. Jatkotutkimukseksi suositellaan arkkitehtuurin pilottitoteutusta, joka mahdollistaisi järjestelmän testaamisen käytännössä ja käyttäjäkokemusdatan keräämisen.