Seisokkikirjaukset aaltopahvikoneella : case: Stora Enso Packaging

Abstract

Opinnäytetyön tarkoituksena oli suunnitella parannukset aaltopahvikoneen käytettävyyden seurantaan Stora Enso Packaging Lahden-tehtaalle. Tunnusluvat saadaan laskemalla käytettävyys-, nopeus- ja laatutiedoista. Parannuksella luodaan tehokkaampi tapa mitata aaltopahvikoneen tuottavuutta, käytettävyyttä sekä laatua. Käytettävyys on myös valittu bonustekijäksi Stora Enson ja Empowerin välisessä kunnossapito-palvelusopimuksessa.

Työ aloitettiin läpikäymällä käytössä olevat ongelma- ja syykoodit, joista historiaan perustuen poimittiin yleisimmät kustannuksia ja tuotantoajan menetyksiä aiheuttaneet ongelmat. Toimintopaikkahierarkia OEE-järjestelmässä ei vastannut kirjauksiin ja salli virheellisen ongelma- ja syykirjauksen, hierarkia muunnettiin vastaamaan nykyistä tarvetta.

Tuloksena työstä saatiin valmis suunnitelma tarvittavista muutoksista OEEjärjestelmän tehokkaampaan ja tarkempaan käyttöön, käytettävyyden ja muiden tuotannon tunnuslukujen mittaamiseen ja analysointiin. Käytettävyysraportoinnin päivityksellä osapuolet saavat oikeudenmukaisen ja yhteisesti sovitun mittaustavan, jonka avulla hyödynjakomalli voidaan ottaa käyttöön.

The aim for this thesis was to develop a new and more descriptive way to get better information from corrugated cardboard machine’s shutdowns. This information is used in the benefit sharing agreement between Empower and Stora Enso. Benefit sharing is measured using the OEE calculation. OEE is a factor combining production volume, downtime and quality. Downtime factor from OEE is selected as a contractual bonus factor for the year 2015 in the maintenance cooperation agreement between Stora Enso and Empower Oy.

The work was started by investigating the existing problem and reason codes used for describing the shutdown entries. The most typical problems and biggest causes for production downtime were analyzed. The shutdown entries were categorized hierarchically in the OEE calculation. After analyzing the data, it was proved that the existing hierarchy was not accurate, and it gave a possibility to enter misleading data to the calculation.

As a result of this work, a more logical and easier hierarchy for reporting problem codes and shutdown causes was created. The problem codes were sorted by different kinds of categories to make production and failure time’s measurement more descriptive. A new hierarchy and the more descriptive problem coding improves the reliability of shutdown entries and gives Stora Enso and Empower more reliable figures to be used in benefit sharing.