Hakkuutähdehakkeen aumavarastoinnissa tapahtuvat muutokset ja niiden vaikutukset hakkeen kuiva-ainetappioon

Abstract

Opinnäytetyössä tutkittiin hakkuutähdehakkeen aumavarastoinnissa tapahtuvia muutoksia eri mittausmenetelmien avulla. Tulosten perusteella arvioitiin muutosten vaikutuksia hakkeen kuiva-ainetappioihin. Toimeksiantajan tavoitteena oli saada tulosten perusteella luotua selitysmalli ajallisille kuiva-ainetappioille yhdistämällä tiedot lämpötila- ja säädataan.

Tutkimuksessa perustettiin varastokoeasetelma Tohmajärven Onkamoon kesällä 2015. Hakevaraston sisältä mitattiin koko tutkimusajan lämpötila useasta eri pisteestä. Lisäksi hakkeesta otettiin polttoainenäytteitä 5 kuukauden ajan, jolloin näytteistä tutkittiin hakkeen kosteus ja lämpöarvo.

Tutkimuksen avulla saatiin tietoa hakekasan lämpötilan sekä kosteuden muutoksesta. Kasan lämpötila nousi varastoinnin alussa korkealle mutta jo kuukauden kuluttua lämpötila lähti laskuun. Lämpötilan lasku oli seuraus hakekasan kuivumisesta, joka oli liian alhainen mikrobien toiminnalle. Lämpöarvossa ei tapahtunut merkittäviä muutoksia tutkimuksen aikana.

Havaintojen perusteella hakekasan kuiva-ainetappio ei ole merkittävä. Koko varastointiajan kuiva-ainetappiot saadaan selville, kunhan hakekasa puretaan ja punnitaan. Kasan kuivumisen seurauksena selitysmallin laatiminen epäonnistui.

By using different measuring techniques, the changes, which happened when the logging residues chips were stored in stack, were studied in this thesis. According to the results of the changes the dry matter losses were evaluated. Commissioner’s target was to create an explanation model for the temporal dry matter losses, and connect it to the temperature and weather data.

Storage trial was performed in Tohmajärvi in summer 2015. The temperature was measured inside the stack in different spots. The fuel samples were also taken almost every month during five months, and the moisture and the heating value of the chips were studied.

The study produced information about the changes in temperature and the moisture content. Temperature rose high at the beginning but after a month the temperature declined. The falling temperature was a consequence of the drying chip stack which was too low for the microbes. There were no changes in the heating value.

According to the perceptions, the dry matter losses are not significant. Dry matter losses during the whole storage period will be found when the stack is dismantled and chips are weighted. Because of the drying stack, the explanation model failed.