VERKKOSIVUSTON OPTIMOINTI A/B-TESTAUKSELLA

Abstract

Opinnäytetyön tavoitteena oli optimoida toimeksiantajan verkkosivustoa A/B- testauksella. A/B-testauksessa tarkoituksena on näyttää sattumanvaraiselle joukolle käyttäjistä kaksi variaatiota verkkosivusta ja seurata, kuinka variaatiot vaikuttavat käyttäjien toimintaan. Työssä selvitettiin, voidaanko sivuston konversiota parantaa. Työn toimeksiantajana toimi Hifiction Oy, jonka verkkosivustolla (www.storytellinggame.com) A/B-testausta toteutettiin. A/B-testialustana hyödynnettiin Googlen ilmaista Google Analytics Content Experiments A/B- ja monimuuttujatestaustyökalua.

Opinnäytetyössä tehtiin kolme A/B-testiä. Ensimmäisessä testissä testattiin ohjetekstin lisäämistä verkkosivulle, toisessa testissä kartan lisäämistä tarinan sekaan ja kolmannessa testissä etusivun otsikon vaihtamista toiseen.

Ensimmäisellä testillä saatiin parannettua sivun konversiota. Toisella testillä sivun konversio parani lievästi. Kolmatta testiä ei opinnäytetyön aikana saatu valmiiksi, ja tähän mennessä saaduilla tuloksilla ei voida määritellä, saatiinko testillä parannettua sivuston konversiota.

The goal of this thesis was to optimize the commissioner’s website using A/B-testing. The purpose of A/B-testing is to show two different variations of a website to a random group of users and to monitor how the variations affect on user behaviour. In addition, the aim was to find out if A/B-testing could improve the conversion of the website. A/B-testing was carried out in the commissioner’s, Hifiction Oy’s, website (www.storytellinggame.com). Testing platform used in A/B-testing was Google’s free Google Analytics Content Experiments A/B- and multivariatetesting tool.

Three A/B-tests were carried out for this thesis. The first test was about adding instructions for a user to the site. The second test was about adding a map in the story. The third test was about changing one title to another.

The first test was able to improve the website’s conversion. The second test was able to slightly improve the conversion. The third test was not finished during this thesis and using the results obtained so far it is impossible to define if the test was able to improve the website’s conversion.