Kokeneen metsäkoneasentajan mallikäyttäytyminen vianetsinnässä

Abstract

Toimintatutkimus kohdistui metsäkoneasentajan mallikäyttäytymiseen ja hänelle työssään syntyneen hiljaisen tiedon käyttöön vianetsinnässä. Metsäkoneasentajan mallikäyttäytyminen ja hiljaisen tiedon tutkiminen on vielä varsin uusi tutkimusalue. Hiljainen tieto tarkoittaa sisäistettyä kokemuksen myötä karttunutta osaamista, jota on vaikea kertoa toiselle tai pelkistää kaavioksi ja erilaisiksi metsäkone-asentajan toimintamalleiksi käytännön vianetsinnässä. Hiljainen tieto on osa metsäkoneasentajan malli-käyttäytymistä. Metsäkoneasentajan mallikäyttäytymisessä vianhaussa nousee tärkeäksi tilannesidonnaisen, ennakoivan, suunnitelmallisen ja kokonaisvaltaisen osaamisen merkitys. Kokenut metsäkoneasentaja osaa nähdä metsäkoneessa olennaiset vian vaikutukset, kartoittaa vikamahdollisuudet, rajata ja paikallistaa viat prio-risoimalla ne, korjata vian sekä kokeilla koneen toimivan oikealla tavalla. Metsäkoneasentajien välillä on merkittäviä eroja vianhakuprosessin eri vaiheissa. Oikeat metsäkoneasentajan toimintamallit ovat sidok-sissa vianhaun tilanteisiin, toimintaan ja merkitykseen. Tutkimusaineisto kerättiin XXX Suomen sopimushuoltamoiden metsäkoneasentajilta. Tutkimus suori-tettiin haastattelemalla suullisesti kolmea metsäkoneasentajaa käytännön metsäkoneen huoltotilanteessa. Lisäksi viidelletoista metsäkoneasentajalle suoritettiin sama kyselytutkimus Webropol - ohjelman avulla Internetin kautta. Haastattelukysymyksillä haettiin kokeneen metsäkoneasentajan mallikäyttäytymistä vianetsinnässä. Tutkimustulosten perusteella saatiin metsäkoneasentajan mallikäyttäytymisen malleja. Tulokset toivat esiin miten kokenut metsäkoneasentaja havaitsee oireet, paikallistaa ja rajaa vikamahdollisuudet, suorit-taa korjauksen ja toteaa koneen oikean toimintatavan. Tutkimustuloksia sovelletaan Metsäkoneasentajan älykkääseen ja virtuaaliseen oppimisympäristöön. Kokeneen metsäkoneasentajan toimintamallit auttavat metsäkoneasentajaopiskelijaa etenemään vian-haun oppimisprosessissa. Lisäksi tutkimustuloksia voidaan soveltaa muihin opettamis- ja ohjaustilantei-siin sekä käytännön metsäkoneasentajan toimintaan.

The activity analysis was focussed on forest machine mechanic’s model behaviour in fault detection and the use of the quiet information which he has acquired in his work in troubleshooting. The study of forest machine mechanic’s model behaviour and quiet information is yet quite a new area of research. Quiet information means incorporated expertise which has accumulate together with experience and which is difficult to be explained to another person or to be reduced into a scheme or different operation models of practical troubleshooting for a forest machine mechanic. Quiet information is a part of forest machine mechanic’s model behaviour. The significance of situation-bound, foreseeing, systematic and comprehensive know-how grows important in a forest machine mechanic’s model behaviour in troubleshooting. An experienced forest machine mechanic can see the crucial effects of the fault in a forest machine, analyze the potential fault possibilities, outline and locate the faults prioritising them, restore the fault and examine that the machine works correctly. There are significant differences between the forest machine mechanics at the separate stages of the fault detection process. The right operation models of the forest machine mechanic are associated with the situations, operation and significance of troubleshooting. The research material was collected from forest machine mechanics of XXX’s contract garages in Finland. The study was performed by interviewing three forest machine mechanics in a practical forest machine service situation. Furthermore, the same interview was performed to fifteen forest machine mechanics with the help of the Webropol program through the Internet. The interview questions aimed to search the model behaviour of an experienced forest machine mechanic in fault detection. On the basis of the research results, models of forest machine mechanic’s model behaviour were obtained. The results expounded how an experienced forest machine mechanic observes the symptoms of the fault, locates and outlines the fault potentials, performs the repair and controls the correct action of the machine. The research results will be adapted to an intelligent and virtual learning environment of the forest machine mechanic. The operation models of an experienced forest machine mechanic will help the forest machine mechanic student to proceed in the learning process of the troubleshooting. Furthermore, the research results can be adapted to teaching and control situations and to the practical forest machine mechanic’s operation.